大数据时代的机器学习.pdf

大数据时代的机器学习 何晓飞 浙江大学 大数据时代的机器学习 大数据时代机器学习的特点 传统机器学习 几个核心问题 深度学习 在线学习 哈希索引 基于树的索引 大数据时代的机器学习 695,000条状态更新 到2015年，全球互联网用户 将达到近30亿， 1,100万条即时消息 每分钟 产生数 729,000多条新浪微博 据量 698,445次谷歌有哪些信誉好的足球投注网站 1.68亿封电子邮件 全世界的数据量将达到8ZB。 人脸识别 如果在视频中我们看到感兴趣却不认识的人，就需要用人脸识别 技术进行识别 人 脸 检测 对齐 识别 范冰冰 识 性别：女 别 年龄：32 但是在大数据时代，我们能得到的信息远远不止这些 但是在大数据时代，我们能得到的信息远远不止这些 信息提取 现在检索到的相关网页的信息往往是杂乱无章的，我们需要对其 进行信息提取 非结构化数据 信息提取 现在检索到的相关网页的信息往往是杂乱无章的，我们需要对其 进行信息提取 结构化数据 非结构化数据 图像检索 如果对其服装感兴趣，我们可以用图像检索查找相似的服装 范 冰 图像有哪些信誉好的足球投注网站 冰 社交网络 然后，我们可以使用社交网络挖掘其社交关系 内容页 范冰冰 推荐系统 利用挖掘到的信息，我们做多种形式的推荐， 比如服装推荐，好友推荐，电影推荐 内容页 范冰冰 电影、服装推荐 大数据时代的机器学习 知识图谱 社交网络 图像检索 人脸识别 推荐系统 大数据时代的机器学习特点： 各种技术的融合 大数据时代的机器学习 大数据时代机器学习的特点 传统机器学习 几个核心问题 深度学习 在线学习 哈希索引 基于树的索引 机器学习发展历程 1960s-1980s: 神经网络、模式识别、决策树 … … 1990s: 数据挖掘、强化学习、贝叶斯网络