RLS算法自适应去噪.doc

RLS算法自适应去噪 信号与信息处理 071018 陈浩 通信与信息系统 070109 肖山 2008.6.10 引言： 编写目的： 我们组研究的题目是《RLS均衡算法及应用》，主要是其在自适应噪声消除中的应用。主要是想通过这次作业了解RLS算法，并能简单运用RLS算法进行一些处理。 使用范围： 自适应信号处理的理论和技术经过40 多年的发展和完善,已逐渐成为人们常用的语音去噪技术。我们知道，在目前的移动通信领域中，克服多径干扰，提高通信质量是一个非常重要的问题，特别是当信道特性不固定时，这个问题就尤为突出，而自适应滤波器的出现，则完美的解决了这个问题。另外语音识别技术很难从实验室走向真正应用很大程度上受制于应用环境下的噪声.其核心便是自适应算法，RLS算法便是其中的一种。本文正是想通过这一与我们生活相关的问题，对简单的语音噪声进行消除，更加深刻地了解RLS算法。我们组主要了解了下RLS算法的基本原理，以及用程序实现了用RLS算法自适应消除语音信号中的噪声。 符号说明： ：抽头输入。 ：增益向量。 ：逆相关矩阵。 ：抽头权向量。 ：先验估计误差。 参考文献： 1，《离散信号的滤波》 王欣，王得 电子工业出版社 2，《AdaptiveFilter Theory Fourth Edition》 Simon Hayki