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《西北工业大学学报》2014年前4期全部112篇论文为《计算机工程索引》数据库（Compendex database）收录.pdf
第6期 张烈 ，等：一种优化的神经网络数字预失真方法 ·973·
AnOptimizedDigitalPre-distortionM ethodBasedon
NeuralNetwork
ZhangLie，FengYan
(DepartmentofElectronicsEngineering，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xian710129，China)
Abstract：Anoptimizeddigitalpredistortion(DPD)approachofradiofrequency(RF)poweramplifier(PA)is
proposed；Itemploysreal—valuedneural networkmodelbasedonlow—ordergeneralizedmemorypolynomial，which
isoptimized with genetic algorithm．Itcascades genetic algorithm optimized low—order generalized memory
polynomialandneuralnetworkmodeltoincreasematcheddegreebetweencorrectionmodelanddistortionofthePA．
Itcannotonlyimprovethecorrectionabilityofthemodelbutalsoaccelerateconvergencespeedofthemode1．The
60MHzLTE 3carriersignalisemployedtodomeasurement．Resultsshow thattheproposedapproachis6dBbetter
thanreal—valuedfocusedtimedelayneuralnetworkmodelinACLR andgivesfasterconvergencespeed．
Keywords：artificialintelligence，backpropagationalgorithms，convergenceofnumericalmethods，floweharting，
genericalgorithms，mathematicalmodels，matrixalgebra，meansquareerror，measurements，neural
networks，optimization，polynomials，poweramplifiers，radiofrequencyamplifiers，schematic dia—
grams，timedelay，vectors；digitalpre—distortion，RFpoweramplifiers，generalizedmemory polyno—
mial，real—val,tedfocusedtimedelayneuralnetworkmodel
《西北工业大学学~))2014年前4期全部 112篇论文为
《计算机工程索引》数据库 (Compendexdatabase)收录
《西北工业大学学报》 《计算机工程索引》数据库编号
卷 (v) 期 (n) Compendexdatabaseaccessionnumber
32 1 20141317512523—2O141317512550
32 2 20142217763971—20142217763998
32 3 20143118012058—2014311
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