一种改进的基于块的图像修复算法.pdfVIP

第 22卷 第 23期 电子设计工程 2014年 12月 Vo1．22 No．23 ElectronicDesignEngineering Dec．2014 一 种改进的基于块的图像修复算法 赵子岩 ，齐敏 ，齐 榕 ，李 珂 。 (1．西北工业大学 电子信息学院，陕西 西安 710129；2．西北工业大学 自动化学院，陕西 西安 710129) 摘要 ：在研究Criminisi算法的基础上 ，针对 Criminisi算法修复顺序不可靠、采用固定大小的样本块模板尺寸以及在 修复过程 中容 易产生误差累积等缺点，提 出了一种 改进 的图像修复算法，该算法结合改进的优先项 函数 、根据梯度信 息 自适应选择模板大小等方法。实验结果表 明，该算法易于实现 ，与 Criminisi算法相 比，能够取得更好的修复效果 ．． 关键词 ：图像修复 ：优先权 ：模板 窗 口：置信度 ：梯度 中图分类号 ：TN911．73 文献标识码 ：A 文章编号 ：1674—6236(2014)23—0174—03 An improvedimagerestorationalgorithm basedontheblock ZHAOZi—yan，QIMin，QIRong’，LIKe。 (1．SchoolofElectronicandInformation，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710129，China 2．Schoolofautomation，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710129，China) Abstract：OnthebasisofresearchingCriminisialgorithm ，tounreliablerepairorder，adoptingfixedsampletemplatesizeand easily producingcumulativeerroroverthe processoftherepairin Crimiuisialgorithm ，an improved imagerestoration algorithm isproposed．Thealgorithmconsistsintheimprovedpriorityfunction，choosingadaptivelytemplatesizeaccordingto gradientinformation．Theexperimentalresultsshow thatthealgorithm iseasytoimplement，andcangetbetterrepaireffect comparedwithCriminisialgorithm． Keywords：imagerestoration；priority；templatewindow ；confidenceitem ；gradient 图像修复是根据 图像 已知区域 的像素信息来推断缺失 似匹配块 ，并通过相关计算找到最佳匹配块 ，最后将最佳匹 的未知区域信息，并且要求最终 图像 的已知区域与修补 区域 配块复制到未知区域块 中，从而逐步填充缺损 区域 ，完成 图 过渡 自然 ，从而达到人眼看不出修补 的痕迹。图像修复应用 像修复 。Criminisi等人在 2003年提出_广基于样本块的图像修 相当广泛 ，包括珍贵的历史文物 、旧照片 、目标移除 、图像压 复算法 ．该算法利用局部边界等照度线方 向和单位法线方 向 缩与编码等 。 定义块 的填充次序 ，得到优先填充的样本块后 ，在 图像 已知 目前图像修复的算法主要分为两大类 ：基于像素点的图