基于小波包能谱熵的铣削颤振监测方法.pdfVIP

76 工 具技 术 基于小波包能谱熵的铣削颤振监测方法 任静波，孙根正，陈冰 西北工业大学 摘要：针对切削加工过程中容易出现颤振 ，导致零件表面加工质量降低 ，本文以铣削加工为研究对象 ，提出 了基于小波包能谱熵的铣削颤振监测方法。信号的采集是一个连续的过程，为避免刀具不参与切削对这种方法 的影响，本文提出基于铣削力幅值平方和的方法以识别刀具是否参与切削。试验结果表明，无论对于刀具是否 参与切削的识别或者是否出现铣削颤振的监测都能有效的监测。 关键词：铣削颤振监测；小波包变换；熵 中图分类号：TG54；TH131 文献标志码：A M illingChatterMonitoringMethodBasedonWaveletPacketEnergyEntropy RenJingbo，SunGenzheng，ChenBing Abstract：Cuttingchatterisaself—excitedvibrationwhichisconsideredasoneofthemostimportantcausesofpoor surfacemachiningquality．InoMertomonitorchatterinmillingprocess，velvetwaveletpacketenergyentropybasedmeth— odisproposed．However，signalacquisitionisacontinualprocess．A cuttingforceamplitudesum ofsquaresbasedmethod isusedtoidentifycuttingtoolwhetherparticipateinthecutting．Theexperimentalresultsprovethattheeffectivenessofthe proposedmethod． Keywords：millingchattermonitoring；waveletpackettransformation；entropy 加工效率。然而，采用先进的传感器技术对切削颤 1 引言 振现象进行监测，在识别到切削颤振现象出现后，可 切削颤振是切削加工过程中机床、工件和刀具 通过采取如降低主轴转速等措施可实现切削颤振的 之间发生的一种复杂的自激振动现象。切削颤振的 有效抑制。因此，建立强健的切削颤振识别系统是 产生会在加工零件表面产生振纹，这使得加工表面 实现切削颤振抑制的关键。 粗糙度增大，加快刀具的磨损。为了避免切削颤振 切削颤振监测归根到底是一个模式识别的过 现象的产生，往往采用保守的切削用量，大大降低了 程，近年来国内外学者在切削颤振识别方面作了大 量研究，提出了基于切削力信号 ¨0J、加速度信号 项 目基金：西北工业大学研究生创业种子基金 (Z2013034) 和声音信号 等颤振识别方法。然而无论选择何 收稿 日期：2014年6月 因素及其补偿措施 [J]．现代计量测试，1999(1)：23— 参考文献 26． [1]HaihuaCui，NingDai．Anaccurate