BP马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用.pdfVIP

BP-马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用 姜侨娜 陈 中 东南大学电气工程学院，南京210096 ThestudyofsolarpowerforecastingbasedonBP-Markovmethod JIANGQiao-na CHENZhong 摘要：为提高光伏发电量预测的精度，提出一种以马 尔科夫方法进行修正误差的BP神经网络预测模型，模型 契合光伏发电功率特点，兼具BP神经模型及马尔可夫模 型优点，既能利用较少数据建模，预报总体趋势，又适合于 波动性较大的随机序列预报。首先介绍基本原理和算法， 在此基础上阐述模型建立的具体过程，最后运用该模型对 徐州协鑫光伏电站进行预测，结果表明新建模型预报精度 高于BP神经网络模型，且该模型简单、计算量小，具有较 好的可行性。 光伏发电；BP神经网络；马尔科夫模型 TM615;F407.61 A 2011-08-22 2011-09-29 作者简介：姜侨娜(1986-)，女，山东烟台人，硕士研究生， 研究方向为新能源应用研究；陈中(1975-)，男，江苏丹阳人， 博士，研究方向为电力系统稳定运行与控制、新能源应用研究。 文 章 编 号 ＝ 1 0 0 9 - 1 8 3 1 ( 2 0 1 1 ） 0 6 - 0 0 2 1 - 0 4 集光伏发 为所处误差 @@[1]陈昌松，段善旭，殷进军.基于神经网络的光伏阵列发电 预测模型的设计[J].电工技术学报，2009，24(9):2-6. @@[2] AlmonacidF,RusC,PérezPJ,etal.Estimationofthe energyofaPVgeneratorusingartificialneuralnetwork[J]. RenewableEnergy,2009,34(12):2743-2750. @@[3] AdnanSozen,ErolArcakhoglu,MehmetOzalp.Forecast ingbasedonneuralnetworkapproachofsolarpotentialin Turkev[J].RenewableEnergy,2005,30(7):l075-1090. @@[4]粟然，李广敏.基于支持向量机回归的光伏发电出力预 测[J].中国电力，2008，41(2):1-3. @@[5] AdelMellit,AlessandroMassiPavan.A24hforecastof solarirradianceusingartificialneuralnetwork:Applica tionforperformancepredictionofagrid-connectedPV plantatTrieste,Italy[J].SolarEnergy,2010,84(5)807-821. @@[6]张树冬，李伟光，南军，等.北方某水库总氮浓度预测的神 经网络改进方法[J].计算机技术，2009，35(8):3-4. @@[7]董继征，王桓，何怡刚，等.加权马尔科夫链在负荷预测中 的应用[J].继电器，2006，34(3)：1-3. @@[8]林星春，曹家枞,陈洁.应用模糊技术的递归小波神经网 络太阳日总辐射预测[J].东华大学学报，2007(5):4-6. BP-马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用 作者： 姜侨娜， 陈中， JIANG Qiao-na， CHEN Zhong 作者单位： 东南大学电气工程学院,南京,210096 刊名： 电力需求侧管理 英文刊名： Power Demand Side Management 年，卷(期)： 2011,13(6) 参考文献(8条) 1.林星春;曹家枞;陈洁 应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测 2007(05) 2.董继征;王桓;何怡刚 加权