基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法.pdfVIP

第42卷 第 1期 计 算 机 科 学 Vo1．42No．1 2015年 1月 Computer Science Jan2015 基于 自适应 窗 口的裁剪中值滤波方法 黄 燕 雷 涛 樊养余 卢西盼 (西北工业大学电子信息学院 西安 710129) (兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州 730070) 摘 要 基于决策的非对称裁剪中值滤波方法(MDBUTMF)能有效复原被高密度椒盐噪声污染的彩色图像，然而该 方法采用固定大小的滤波窗口并利用均值替代中心像素，因此导致算法鲁棒性较低，对部分图像滤波失效。针对该问 题 ，提出了一种基于 自适应窗12：的裁剪中值滤波方法，通过增加对单色区域的判断，有效解决了已有算法对单色区域 滤波失效的问题，使得新方法具有较高的鲁棒性和实用性；并采用 自适应窗1：2解决了MDBUTMF采用单一 3×3窗 口易导致滤波效果差的问题。实验数据表明，与经典的多种矢量以及标量的中值滤波方法相 比，提出的裁剪中值滤波 方法不仅具有较 高的PSNR，而且具有较低的MAE和NCD，在抑制椒盐噪声的同时能有效保护图像的色调和细节。 关键词 彩色图像处理，自适应滤波，裁剪中值滤波器，鲁棒性 中图法分类号 TP391．4 文献标识码 A DOI 10．11896／j．issn．1002—137)(．2015．1．067 AdaptiveDecision-basedUnsymmetricTrimmedMedian Filter HUANG Yan LEITao FAN Yang—yu LU Xipan (SchoolofElectronics8LInformation，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710129，China)1 (SchoolofElectronic InformationEngineering，LanzhouJiaotongUniversity，Lanzhou730070，China)2 Abstract Thedecision-basedunsymmetrictrimmedmedianfilter，whichisefficientinrestoringimagescontaminatedby high—levelpepper-saltnoise，ishoweveronlyeffectivetocertaintypeofimagesduetoitssize-fixedfilterwindow andthe replacementofcentrepixelusingmeanvalueofpixelsinthewindow．Aimingatthosedrawbacks，thispaperproposed anadaptivedecision-basedunsymmetrictrimmedmedian filter．An estimationofhomochromaticareaiSpresented to solvethefilterproblem oforiginalalgorithm inhomochromaticarea．ThenoiserestrainperformanceofMDBUTMF is improvedbyadoptingadaptivesizeoffilterwindow．Therefore，theproposedmethodismorerobustandpracticalthan originalalgorithm．ItshowshigherPSNR andalsolowerMAEandNCDinsimulationcomparingwithsomeclassicvec— tormedianfiltersandhigh-levelnoiserestrainalgorithms，restrainspepper-saltnoisea