微博情感可视化系统.pdfVIP

第 9卷 第 1O期 中 国科 技 论 文 Vo1．9No．10 2014年 1O月 CHINA SCIENCEPAPER Oct．2014 微博情感可视化系统 杜 贺，於志文，王志涛 (西北工业大学计算机学院，西安 710072) 摘 要：为了研究微博用户表达情感的特性，从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发，分别对个人情感 变化以及热点事件 中的用户情绪进行分析，设计并实现 了微博情感可视化系统(sentimentvisualizationsystemformicroblog， SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动，并且从性别及地域属性上分析个人情感差异；热点事件情感研究监 测用户情绪的群体表达，从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。 关键词：微博情绪；可视化；情感分析；热点事件 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：2095—2783(2014)10—1144—05 Visualization system ofmicroblogsentiment DuHe，YuZhiwen，W angZhitao (SchoolofComputerScience，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072，China) Abstract：Thevisualizationtechniquesisappliedtoanalyzechangesinpersonalemotionandpublicsentimentonhotevents．The sentimentvisualizationsystem formicroblog (SVSM )wasdesignedandusedtotrackthefluctuationofusers’moodinaperiodof timeandcharacterizethedifferencesfrom theperspectiveofgenderandregion．Byanalyzingsocialsentimentinhotevents，the characteristicsareextractedandthepublicsentimentiSvisualizedfrom thedimensionsoftime，space，hotwords，userattribu— tion，eventsattributionandpropagationcharacteristics． Keywords：sentimentofmicroblog；visualization；sentimentanalysis；hotevents 社交 网络已经成为当今社会人们生活必不可少 特定话题，对其微博数据进行情感分析及可视化；文 的一部分，以Twitter、新浪为首的微博类平台更是 献[8]则展示了Twitter情感数据在地图上的分布。 拥有了庞大的用户群体 。微博 中的主观文本数据主 现有资料 中，关于英文微博数据及情感可视化 要分为个人化的情感表达和对社会性事件的态度反 的研究较多。但基于中文微博数据进行情绪分析及 映两类。第一类个人化文本主要是用户对 自己生活 可视化，以实现一个完善系统的研究 尚不成熟。本 的真实记录，表露的是对身边人事物的情感；而第二 文为研究用户的个人化情感 以及热点事件 中的群体 类主观文本更侧重于对社会性事件 的情绪表现。两 性观点和社会性情绪，对新浪微博的主观文本数据 类文本数据往往体现的是用户的情绪变化或对某一 进行了多特征的微博情绪分析，实现了微博情绪在 事件的观点表达 ，对用户个人化情感、热点事件的群