土地利用遥感分类方法.pdfVIP

第4卷 第2期 南 水 北 调 与 水 利 科 技 Vol.4 No.2 2006年4月 South-to-NorthWaterTransfersandWaterScience.Technology Apr2006 土地利用遥感分类方法研究进展 张若琳 ，‘万 力 ，‘张发旺2，石迎春 “ (1.中国地质大学，北京100083; 2.中国地质科学院水文地质环境地质研究所，石家庄050803) 摘要:遥感技术已经广泛的应用于土地利用与土地覆盖数据获取中。现综合分析了目前主要的遥感图像分类方法， 将遥感图像分类方法归纳为:基于传统统计分析的分类方法、神经网络分类方法、模糊分类方法、决策树分类方法、专 家系统分类方法，并对各种方法的应用情况进行了综述，并总结出各种分类方法应用特点。 关键词:土地利用与土地覆盖;遥感图像;分类 中图分类号:TP79;F301.24 文献标识码:A 文章编号:1672-1683(2006)02-0039-04 DevelopmentofResearchonRemoteSensingClassification TechnologyforLandUseandCover ZHANGRuo-linl,WANLil,ZHANGFa-wang2,SHIYing-chun2 (1.ChinaUniversityofGeosciences,Beijing100083; 2.TheInstituteofHydrogeologyandEnvironmentalGeology，CAGS,Shijiazhuang050803,China) Abstract;Remotesensingtechniquehasbeenwidelyappliedinlanduseandlandcover.Thepopularmethodsofremotesensingimageclassifica- tionhavebeengenerallyanalyzedandsummarized.Andthemainmethodsareclassificationbasedonstatistic,neuralnetworkclassification,fuzzy classification,decisiontreeclassification,expertsystemclassification.Finally,thecharactersofeachmethodhavebeensummarized. Keywords二landuseandlandcover;remotesensingimage;classification 在遥感技术的研究中，通过遥感影像判读识别各种目标 图像中提取各类训练样本，通过选择特征变量、确定判别函数 是遥感技术发展的一种重要环节，无论是专业信息提取，动态 或判别规则，从而把图像中的各个像元点划归到各个给定类 变化预测，还是专题地图制作和遥感数据库的建立都离不开 型的分类方法。 分类。尤其，土地利用与土地覆盖变化研究已经成为全球变 典型的监督分类的基本步骤包括:①训练阶段。分析人 化研究的热点，而土地利用与土地覆盖分类是其中必不可少 员辨别出有代表性的训练样区，确定所要研究的每种类型的 的环节。近年来随着计算机技术的发展，计算机识别分类已 数字化光谱属性特征。②分类阶段。把图像中每一像元归类 成为遥感应用的一个重要组成部分。 到与其光谱属性特征最相近的地面覆盖类型。如果像元光谱 遥感图像分类就是把图像中的每一个像元或区域划归为 特征与任何一类都不相似，就将其归为 “未知”。在这一过程 若干类别中的一种，即通过对各类地物的光谱特征分析来选 中，确定每一个像元的类别标号并将其记录在判读数据集中