基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度_沈洲.pdfVIP

第28卷 第1期 电 力 学 报 Vol.28 No.1 2013年2月 JOURNAL OF ELECTRIC POWER Feb. 2013 文章编号：1005-6548（2013）01-0044-07中图分类号：TM614 文献标志码：B 学科分类号：47040 基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场 电力系统多目标优化调度 沈 洲， 杨 伟， 仲海波， 滕百案 （南京理工大学 自动化学院，南京 210094） Power System Containing Wind Farm Optimization Scheduling with Multi-objective Based on Chance-constrained and Random Simulation SHEN Zhou ， YANG Wei ， ZHONG Hai-bo, TENG Bai-an （School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China ） ABSTRACT ： In order to improve the economy and reliability 关键词：风电场；机会约束规划；随机模拟技术；蚁群算 in wind power system operation, enhance wind power grid run- 法；粒子群算法；多目标优化 ning stability, a mathematical model of the wind farm power 1 引言 system is established based on chance constrained programming with multi-objective optimization scheduling unit. Taking into 风能是一种可再生，无污染的绿色能源，具 account the randomness of the wind farm output, a chance-con- 有良好的经济效益和环境效益。风能的这些突出 strained programming and the stochastic simulation technology 优势，使人们越来越多地考虑将利用风能作为缓 are introduced. Ana the conventional generator sets the lowest 解能源短缺的现状，并实现改善环境质量的重要 cost of power generation and pollution gas emissions as the min- [1] 手段 。对于含风电场的电力系统而言，由于目前 imum target. Problem solving is divided into outer and inner lay- 的风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际 ers, the outer layer of the unit commitment optimization using 的需要，系统的电源可靠性会有一定程度的下降； ant colony algorithm; the inner economic distribution of load, based on the concept of Pareto optimal solution set and overall