基于遗传算法的模糊分类系统的设计DesignofFuzzy..pdfVIP

第五部分 自然计算与应用 基于遗传算法的模糊分类系统的设计 黄岚，邢宗义，张永，胡维礼 (南京理I大学自动化系，南京210094,Email:xing.Robert@) 摘 要:本文介绍了一种基于遗传算法来构建模糊分类系统的方法，具有较高的分类精度和较少的规则数。在该方法 中，遗传算法的每一个个体表示一个模糊分类系统。遗传算法的适应度函数的定义则同时考虑了所构建的模糊分类系 统的分类精度以及模糊规则数目，在此基础上，继续对由于资料分布产生的规则兄余进行删减，得到最终的分类系统。 最后，以Iris资料库的分类结果验证了该方法的有效性。 关键词:模糊分类系统;遗传算法 DesignofFuzzyClassificationSystemBasedonGeneticAlgorithm HUANGLan,XINGZong-yi,ZHANGYong,HUWei-Ii (NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,Email:xing.Robert@) Abstract:ThispaperintroducesaGA-basedmethodtoconsturctafuzzyclassificationsystem.Theprecisionofthesystemis highandthenumberofthefuzzyurlesissmall.Inthismethod,everyfuzzyclassificationsystemisdescribedbyanindividual inGA.Thefitnessfunctionisdefined妙twoparts,whicharetheclassificationprecisionofthefuzzyclassificationsystemand thenumberofthefuzzyurles.Finally,thehisdataisutilizedtoillustratetheefficiencyoftheproposedmethod. Keywords:FuzzyClassification,GeneticAlgorithm 的功能，有时甚至过度追求精确性指标，而忽视了 模糊模型的另外一个重要特性一一可解释性，这样， 1 引言 得到的模糊模型就可能含有大量冗余信息，泛化能 力差，不具备可解释性[I]o 模糊系统理论主要是将有相似输出的输入空间 遗传算法[[2-3]是一种寻优的方法，已经被用来 归纳出来，并用模糊集合来描述，因此可以将复杂 产生模糊IF-THEN规则以及用来调整模糊集合的隶 或不确定的系统利用几个输入空间的描述予以简单 属度函数，也有将模糊规则库编码后利用遗传算法 化，即利用数条模糊规则来描述一个复杂的或不确 来选择合适的模糊集合的应用，但是很少方法是利 定的系统。 用遗传算法攫取模糊规则来解决模糊分类问题的[4- 大部分模糊控制系统的模糊IF-THEN规则是由 6]。 专家经验所建立，然而最近的研究中己有学者提出 本文提出了一种基于数据的模糊分类系统的设 只要利用数据资料就可以自动构建模糊IF-THEN规