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PSR一22“干检数据的统计分析
● 李梅瑶 王培勇
贵航集团永红机械厂搜计所
鲁要:由于我厂为上海太众配套的桑塔纳水箱PsR也24A气密压力提高,需重新设
定干检参数。本文应用数理统计的方法.对测试数据进行统计分析,确定检漏参数,保证
产品气密性能的可靠性。
● 一.概述
PsR一2列A是为上海大众桑塔躺}车配套的锡质水敖热器。由于引用的标准变动,气
MPa,现嚣重新设定干检参数,保证产品在O_35MPa下豹
密压力由O25MPa提高到0j5
气密性。
两批分别在A、B干检设备上进行测试,并依次记录干检数据(数据庞大附表略)-对这
些数据进行数理统计分析的思路是:先对所有产品的泄漏量进行统计作出相应的直方图,
并根据直方图拟合出相应豹函数曲线,即是产品泄漏量密度分布函数曲线,根据对应的函
数,可得出所需可靠疫函数,从而根据自定的可靠度要求得出产品规定泄漏量(可控制将
合格品判为不合格的概率)。
● 另外,我们可通过产品泄漏量数据来作出控制图供生产过程控制。经过多次剔除异
常数据,最后可将产品的泄漏量控制在一定范围内。(在此过程,经反复捧豫,可将泄漏
产品过滤在控制限之外)。
二.耐设备A、B的数据处理
1.作出A、B设备泄漏量分布直方圈(带分布函数的拟合曲线)如下图一、图二:
2.作控制图。
对A、B设备干检数据按控{吝I腰原理进行处理,得到用于过程控制的控制图。
本控制图是根据取子组样本容量为2进行统计所得。计算均值和极差,再点到控制图
■ 中,只有均值与援差都在控制图内才判为合格.否则往—项不符均判为异常数据,剐应将
两套产品进行水检判断。按控制图要求其E数据呈髓机分布,如果数据连续7点以上分布
在同一稠或呈线性下降或上升趋势.皆视为异常情况,应考虑产品加工过程是否出现某工
A设备泄漏量分布直方圈(图一)
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B设备泄漏量分布直方图(图二)
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