浙江工商大学决策支持系统课程论文.doc

课 程 论 文 课程名称 决策支持系统 班级 学号 学生姓名 成 绩  目 录 第1章 决策支持系统概念 1 1.1 决策支持系统起源 1 1.2 决策支持系统的概念 1 1.3 决策支持系统在企业中应用现状 2 1.4 我对决策支持系统概念的理解 3 第2章 决策支持系统的系统结构 4 2.1 决策支持系统组成部件 4 2.1.1 数据管理子系统（数据库） 4 2.1.2 模型管理子系统（模型库） 4 2.2 决策成系统的系统结构 5 2.3 我对决策支持系统组成部件和结构的理解 6 第3章 决策支持系统的数据库及相关技术 7 3.1 决策支持系统中数据库的作用和发展趋势 7 3.1.1 决策支持系统的功能 7 3.2 新一代DSS的研究与发展 7 3.2.1 群决策支持系统（GDSS） 7 3.2.2 分布式决策支持系统（DDSS） 8 3.2.3 智能决策支持技术（IDSS） 8 3.2.4 决策支持中心（DSC） 8 3.2.5 战略决策支持系统（SDSS） 8 3.2.6 I3DSS 8 3.3 数据挖掘概念及其数据挖掘技术综述 9 3.3.1 数据挖掘的概念 9 3.4 数据挖掘各种分析方法的简介 9 3.4.1 分类 （Classification） 9 3.4.2 估计（Estimation） 10 3.4.3 预测（Prediction） 10 3.4.4 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） 10 3.4.5 聚类（Clustering） 10 3.4.6 描述和可视化（Description and Visualization） 11 3.5 数据挖掘的主要应用 11 3.5.1 市场营销 11 3.5.2 金融 11 3.5.3 工程与科学研究 11 3.5.4 产品制造业 12 3.5.5 司法 12 3.6 数据仓库概念、建模和数据仓库的应用 12 3.6.1 数据仓库概念 12 3.6.2 数据仓库的特性 12 3.6.3 数据仓库的建模 13 3.6.4 数据建模的十条戒律 13 3.6.5 数据仓库的应用 13 3.7 我对决策支持系中数据库及其相关技术的理解 14 第4章 决策支持系统的模型库及相关技术 15 4.1 模型、模型库和模型库管理系统的概念 15 4.2 模型库在决策支持系统中作用 15 4.3 模型库发展和应用的前景以及存在的问题 15 4.4 我对决策支持系中模型库及其相关技术的理解 17 第5章 决策支持系统的知识库及相关技术 18 5.1 知识和知识库的概念 18 5.2 知识的表达与推理 18 5.3 知识库发展和应用的前景以及存在的问题 19 5.3.1 优越性 19 5.3.2 功能 19 5.3.3 缺陷 20 5.4 我对决策支持系中知识库及其相关技术的理解 20 第6章 如何构建一个决策支持系统 22 6.1 构建决策支持系统的一般步骤 22 6.1.1 决策支持系统的框架设计 23 6.1.2 实现决策支持系统 24 6.2 决策支持系统关键问题 25 6.3 决策支持系统案例分析 27 6.3.1 系统描述 27 决策支持系统概念 决策支持系统起源 （1）70年代中期，由美国麻省理工学院的米切尔 S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德 G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 （2）在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。 （3）到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。 （4）80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。 知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。 方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。 决策支持系统的概念 对于决策支持系统（Decision Support System， 以下简称DSS），目前还没有被普遍接受的严格定义。一个较为经典的定义由