多元统计分析课程论文-基于SPSS得我国各地区居民消费结构的因子分析.doc

多元统计分析 课程论文 题 目： 基于SPSS的我国各地区居民消费 状况（结构）的因子分析 班 级： 0601班 姓 名： 学 号： 基于SPSS的我国各地区居民消费状况（结构）的因子分析 （作者：李洋） 内容提要：近年来，随着我国经济的突飞猛进，特别是城市化、经济全球化的加剧，居民消费状况出现了多方面的改变，特别是结构上的改变，从过去单一型向生存、发展、享受并重的多层次消费结构转移。这些改变充分反映了改革开放以来我国发展的新面貌。通过SPSS软件运行的因子分析与聚类分析结果，我们将更清楚的了解2007年我国居民的消费状况及地区性差异程度，从而可以适时适地提出更加准确、可信的政策建议。 关键词： 居民消费结构 因子分析 相关分析 聚类分析 多层次的消费结构 区域化的消费格局 正确的消费导向 正文 引言： 居民消费状况通常包括定性和定量两方面内容。消费是实现国民经济良性循环的关键，而消费结构是否合理，又是消费的关键问题，因此居民消费结构作为反映居民消费状况的主要因素，将作为我们研究我国31个地区居民消费状况的主要依据。本文选取了2007年中国城镇居民人均消费支出的数据，顺次运用相关分析、因子分析、聚类分析三种统计方法，其中以因子分析为主，旨在分别从结构和分布上探讨影响城镇居民消费结构的主要因素，提出平衡我国城镇居民消费水平、改善城镇居民消费结构、提高城镇居民消费水平的对策建议。 考察消费结构是研究和衡量居民生活水平、生活质量的一条重要途径，可以从侧面反映一个区域宏观经济发展的基本状况。消费结构是一种客观存在，消费结构的分类则是人们主观的产物。人们可以根据实际需要对消费结构进行不同的分类。从其定义上来讲，居民消费结构是指在一定社会经济条件下居民各项消费支出在消费总支出所占的比重，它不但能反映居民消费的具体内容，更能反映居民消费需求的满足情况，近年来随着经济的发展，社会生产力水平迅速提高，人民的生活水平也显著得到提高，消费质量和结构不断优化,相对于过去而言，居民对衣、食、住的消费需求已从追求数量转到追求质量，居民食品支出比重不断下降，而医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务支出比重不断增加。消费结构变化反映了需求的变动，因此分析消费结构的变动及其成因对合理引导消费、促进经济的发展都有重要的意义。 指标体系与数据来源 根据2007年中国统计年鉴得到我国居民消费支出状况，考虑到用各项支出的比重作为指标的话，更具有直观性，易于分析，因此我们将原始数据略做处理，得到如图一的数据。本文的指标体系共包括8个指标，具体如下：食品（亿元），表示为X1；衣着（亿元），表示为X2；家庭设备用品及服务（亿元），表示为X3；医疗保健（亿元），表示为X4；交通与通讯（亿元），表示为X5；文教娱乐及服务（亿元），表示为X6；居住（亿元），表示为X7,杂项商品与服务（亿元），表示为X8。 图一：我国31个地区居民消费支出表 指标的选取是根据统计年鉴中，关于城镇居民生活状况中的项目来进行的。通过考虑日常开销、意外花费（保险、医疗等）、享受性的服务消费三个方面，我们选取了有代表性的食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文化娱乐活动、居住、杂项商品与服务共八个指标。我国历年来的统计年鉴就将居民消费支出分为食品消费支出，衣着消费支出，居住消费支出，家庭设备用品及服务消费支出，交通和通信消费支出，教育文化娱乐服务消费支出，医疗保健消费支出，其他商品和服务消费支出8大类。这与我们的指标选取相吻合，在进行居民消费状况的统计分析时，会更加准确，更有说服力。 分析方法 考虑到各指标间并不是独立的，此外中国地域辽阔省份较多，因此统计数据繁多且关系复杂，要利用此数据对消费结构进行有效分析，基于消除相关性影响的多元统计分析方法是较为理想的方法。因此，本文运用因子分析法与聚类分析法，对我国31个地区的城镇居民消费支出的8项指标数据进行了实证分析，运用因子分析法来寻找数据之间的内在联系，将多个指标浓缩为少数几个因子，用提取的主因子来反映各地区城镇居民消费质量的特征，并针对各地区城镇居民的消费状况，运用聚类分析法对我国31个地区进行聚类，同时结合因子分析的结果，分析各类的特点。 本文用我国常用的消费支出分类法，将我国居民生活费用支出分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务、居住和杂项商品与服务8个部分，先通过相关分析验证各指标量之间的相关性与相关程度，然后主要运用因子分析法对我国31个地区居民的消费结构进行实证分析，做出各个样本的得分与总