突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度.pdfVIP

科技通报科技通报 第31卷第1期 Vol.31 No.1 2015年1月 BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGY Jan. 2015 突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度 刘 丽 （江苏连云港职业技术学院，江苏连云港222001） 摘 要：突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加，降低了数据在冗余环境下查 询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征，通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方 法，采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据，通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的 编码形式，实现数据调度任务，对粒子位置更新公式进行优化，采用优化离散粒子群算法进行节点寻 优，获取最佳调度节点集，实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明，该调度 方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间，提高了总执行效率，节省了云资源，具有较高的 节能开销比和用户满意度。 关键词：突发浪涌数据；差异云平台；弱关联；数据调度 中图分类号：TP123 文献标识码：A 文章编号：1001-7119（2015）01-0175-04 DOI:10.13774/j.cnki.kjtb.2015.01.041 WeakCorrelationDataSchedulingofDifferencesCloudPlatformUnder SuddenSurgeData LiuLi （LianyungangTechnicalCollege，LianyungangJiangsu222001，China） Abstract：Suddensurgedataunderthedifferencebetweentheclouddatacorrelationprobabilitygradually increase,reducetheefficiencyofdataqueryinaredundantenvironment.Accordingtothesuddensurge data under weak correlation data scheduling characteristics of cloud platform, through the weak associationdataminingmethodbasedonApriori,suddensurgedatadifferencescloudplatformweak correlationdata,throughimproveddiscreteparticleswarmalgorithmtooptimizetasknodenumberstring encoding,dataschedulingtasks,optimizetheparticlepositionupdateformula,discreteparticleswarm optimizationalgorithmisadoptedtoimprovethenodeoptimization,getthebestschedulingnodeset, suddensurgedatadifferencescloudplatformunderweakcorrelationdatascheduling.Theexperimental resultsshowthattheproposedschedulingschemecanoptimizetheuseofcloudplatformresource efficiencyandserviceresponsetime,improvetheoverallexecutionefficiency,savethecloudresources