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50 1 2015 1
第 卷 第 期 ( ) 年 月
山 东 大 学 学 报 理 学 版
Vol． 50 No． 1 Journal of Shandong University (Natural Science) Jan． 2015
文章编号:1671-9352 (2015)01-0020-06 DOI :10. 6040 /j． issn． 1671-9352. 3. 2014. 024
微博新词发现及情感倾向判断分析
， ， ， ，
唐波 陈光 王星雅 王非 陈小慧
( ， 100876)
北京邮电大学信息与通信工程学院 北京
: ， ，
摘要 由于社交媒体的普及和灵活性 微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度 新词的发现和情感倾向已
。 COAE2014 3 。
成为微博研究的热点问题 主要介绍 评测任务 的方法与技术 首先提出了一个广义后缀树的词串
， 。 ，
抽取方法 利用左右灵活度等指标发现潜在新词 然后根据上下文信息对前一步发现的潜在新词采用多重词典
， 。 。
基于模板 统计情感词共现手段判断其情感倾向 最后利用有哪些信誉好的足球投注网站引擎从语义角度进一步优化情感倾向结果 实
验结果表明此方法对新词发现和情感倾向判断问题是有效的。
: ; ; ;
关键词 广义后缀树 新词发现 情感倾向分析 微博
中图分类号:TP391 文献标志码:A
Analysis on new word detection and sentiment orientation in Micro-blog
TANG Bo ，CHEN Guang ，WANG Xing-ya ，WANG Fei ，CHEN Xiao-hui
(School of Information and Communication Engineering ，Beijing University of Posts and
Telecommunications ，Beijing 100876 ，China)
Abstract :Due to popularity and flexibility of social media ，more increasingly created words were used to express peo-
ple s feelings and attitudes． New word detection and sentiment orientation has become a hot issue in Micro-blog analy-
sis． The methods and techniques used in Task 3 of
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