一种基于稀疏度和距离的初始类中心选择算法.pdfVIP

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2017-08-10 发布于浙江
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一种基于稀疏度和距离的初始类中心选择算法.pdf

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（）（）：，山西大学学报自然科学版３８１７３－７８２０１５（）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔＮａｔ．Ｓｃｉ．Ｅｄ．　　　ｙ　：（）文章编号　０２５３２３９５２０１５０１００７３０６　－－－＊一种基于稀疏度和距离的初始类中心选择算法，，１２１２，曹付元武鹏鹏（，；山西大学计算机与信息技术学院山西太原１．０３０００６，）计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原２．０３０００６：，摘要结合谱聚类算法中的自适应尺度和最大最小距离算法的思想提出了一种基于稀疏度和距离的初始类中　，，心选择算法并将提出的初始类中心选择算法应用于ｋｍｅａｎｓ和Ｆｕｚｚｋｍｅａｎｓ算法的初始类中心选择在ＵＣＩ和－ｙ－　真实数据上的实验结果表明提出的算法是有效和可行的。：；；；关键词初始类中心稀疏度最大最小距离算法ｋｍｅａｎｓ聚类－中图分类号：文献标志码：：／（）ＴＰ３１２ＡＤＯＩ１０．１３４５１．ｃｎｋｉ．ｓｈａｎｘｉ．ｕｎｉｖｎａｔ．ｓｃｉ．．２０１５．０１．０１２　　　　　　ｊＩｎｉｔｉａｌＣｌｕｓｔｅｒＣｅｎｔｅｒｓＣｈｏｉｃｅＡｌｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄ　　　　ｇ　ｏｎｔｈｅＳａｒｓｉｔａｎｄＤｉｓｔａｎｃｅ　　ｐｙ　　，，１２１２，ＣＡＯＦｕｕａｎＷＵＰｅｎｅｎ