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（ ）
南京大学学报 自然科学
第 卷 第 期 ，
５１ １ Ｖｏｌ．５１ Ｎｏ．１
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＮＡＮＪＩＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ
年 月 ，
２０１５ １ Ｊａｎ．２０１５
（ ）
ＮＡＴＵＲＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥＳ
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ＤＯＩ １０．１３２３２ ．ｃｎｋｉ．ｎｕ．２０１５．０１．０２０
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一种基于正则化最小二乘的多标记分类算法
，
１ １ ２
＊
，
吕 静 何志芬
（ ， ， ； ， ， ）
南京师范大学计算机科学与技术学院 南京 南京师范大学数学科学学院 南京
１． ２１００２３２． ２１００２３
： ， ， ，
摘 要 在传统的监督学习中 每个对象由单个实例表示且只属于一个类别标记 然而 在多标记学习中 每个对象
．
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由一个实例表示但可能同时属于多个类别标记 其任务是预测未知样本的类别标记集合 本文提出了基于正则化
．
， ，
最小二乘的多标记分类算法 即将传统的正则化最小二乘分类推广到多标记学习中 首先 将多标记学习问题转化
．
（ ）； ， ，
为多个独立的二分类问题 每个对应一个类别标记 其次 为了充分利用类别标记之间的相关信息 构建了基于类
， ， ，
别标记的邻接图 其中每个节点代表一个类别标记 每条边的权重反映了相应类别标记对之间的相似性 最后 构
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