汉语作为第二语言声调认知发展计算机模拟研究.pdfVIP

汉语作为第二语言的汉语作为第二语言的声调认知发展声调认知发展的计算机模拟研究的计算机模拟研究 汉语汉语作为第二语言的作为第二语言的声调认知发展声调认知发展的计算机模拟研究的计算机模拟研究 陈默 王建勤 摘要摘要：：本研究提出了一个动态的生长型树型自组织映射 知的“汉字部件识别模型”。 摘要摘要：： 模型，用以模拟英语母语者汉语声调的认知发展。此模 以上研究取得了丰硕的成果，但大多都是基于英语 型既克服了传统的 Kohonen 自组织特征映射网络的固定 词汇和句法的母语习得模拟研究，有关汉语作为第二语 网络结构限制以及容量有限性，又克服了其它类似动态 言的习得与认知的模拟研究较少，汉语声调习得的模拟 网络的较弱的拓扑映射特性，可以较好地模拟英语母语 研究更是空白。因为对无声调语言母语者来说，汉语声 者汉语声调认知的发展。模拟结果跟实验结果呈现出非 调属于新范畴的学习，所以汉语声调是无声调语言母语 常好的一致性，这样既证明了行为实验中汉语声调的动 者学习汉语的重点和难点。本研究试图构建一个动态的 态发展过程，也为汉语声调认知的机制研究提供了机理 声调发展模型，用于模拟无声调语言母语者汉语声调的 上的解释。另外，为教学提出了一些有益的建议。 习得过程。通过模拟汉语声调的习得过程来探究汉语声 关键词：关键词：无声调语言 汉语声调 计算机模拟 调的发展机制，从而发现导致学习者声调发展的内在规 关键词关键词：： 律。 1. 引言引言 引言引言 2. 生长型“生长型 “树形结构树形结构””自组织特征映射神经自组织特征映射神经 生长型生长型 ““树形结构树形结构””自组织特征映射神经自组织特征映射神经 计算机模拟在语言习得研究中发挥着越来越重要的 作用，它在某种程度上等同于行为实验研究，而且可以 网络的介绍网络的介绍 网络网络的介绍的介绍 摆脱以行为实验为主的研究方法的局限性，例如模拟时 可以随时改变训练方法，可以损伤某一部分的表征来模 针对传统Kohonen 自组织特征映射(SOFM) 神经网 拟阅读困难现象等等。进行计算机模拟的目的不仅仅在 络模型结构需要预选指定的限制,特别在大的映射网络中 于验证行为实验的结果，更重要的是获得一些行为实验 寻找最佳匹配结点的大量耗时问题，很多人尝试将动态 无法获得的结果（陈静、穆志纯和孙莜倩，2008 ）。特别 生成神经元的方法引入到自组织网络中。 是自组织神经网络对语言发展的研究具有十分重要的意 Alahakoon （2000 ）提出一种新的SOFM网络动态增 义。近些年来，国内外许多学者采用自组织模型模拟儿 长自组织映射模型 (GSOFM, Growing Self-Oganizing 童语言习得的过程。研究范围涉及语音、词汇、语法、 Feature Map) 。总的来说，GSOFM网络结构的优点是是 语义等层面。但也有少数学者对第二语言学习进行模拟。 动态生成的，持续不变的自适应能力，固定的领域范围。 李平的词汇发展模型(Li Li，Zhao, X，MacWhinney, 2005) 不足是不能自如地按需要在任意位置生成新的节点，限 被用来模拟儿童和成人的词汇习得，用以解释早期词汇