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CBERS-02B卫星数据的油菜识别技术研究
钟仕全1一,陈燕丽1”,陈玉兰3
(1广西壮族自治区气象减灾研究所,南宁530022;
2国家卫星气象中心遥感应用试验基地,南宁 530022;
3广西壮族自治区遥感中心,南宁530023)
擅要t中巴02B(CBERS-02B)星是我国新发射的地球资源卫星,为了提高国产卫星遥感数据的应用
率,充分发挥国产卫星在国民经济建设中的作用,本研究利用02B星遥感资料,通过光谱分析法,分析研
究油菜作物的光谱反射特性,建立油菜作物遥感信息识别模型,并利用该模型对云南省罗平县油菜作物进
行信息提取研究。该油菜作物的识别技术,可为了解我国油菜种植情况、进行长势监测和产量估测提供技
术参考.
关键词:CBERS-02B星;油菜;遥感识别
1 引言
20m分辨率CCD相机和两谱段258 m
m分辨率宽视场成像仪(WFI),增加分辨率为2.36
的高分辨率相机㈣,回归周期26d。利用CBERS.02B星遥感数据产品开展的植被识别能
力的研究,开发国产卫星遥感数据应用潜力有重要意义。本文以利用CBERS一02B数据演示
油菜信息开展研究。
云南省罗平县是我国西南地区油菜生产基地县,年播种油菜面积达30多万亩,油菜生
产在带来油料经济效益的同时,又为罗平的旅游开发带来了新的产业。每年2、3月份是油
菜花时节,是罗平旅游的好季节。
2遥感数据预处理
为2008年2月24日。该数据由中国资源卫星应用中心提供,列属二级产品。
2.1几何校正
以经过精校正的ETM遥感数据为参考影像,对02B星遥感数据进行几何校正。采用人
机交互式方法选择地面控制点(同一地区范围的景图像内均匀选取9个以上对应控制点),
利用二次多项式和最邻近内插法对图像进行几何精度纠正,经重新选点检验,将误差控制在
1个像元内。为了保持02B星的高空间分辨率特性,几何校正前将ETM遥感数据重采样至
19.6m,与02B星数据空间分辨率相匹配。
2.2假彩色合成
根据植被的光谱特征和CBERS.02B星CCD数据的特点,本研究中采用243波段组合
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进行假彩色合成,分别对应绿波段、近红外波段、红波段。该组合较之于传统的RGB组合
(对应02B星数据的321波段)更利于油菜的目视解译。
3建立识别模型
3.1光谱特征分析
遥感影像上主要有油菜和其它类型植被,但油菜等其它植被所处的生长期不同。油菜从
现蕾至初花称为现蕾抽薹期,为营养生长和生殖生长并进时期,一般在2月中旬至3月中旬,
所获02B遥感影像成像时间为2月24日,处于油菜的抽薹期,此时的其它植被刚开始返青。
此外,裸地和水体的光谱反射曲线在某些波段与植被覆盖地区具有相似性,因此我们在
中巴02B星243合成图上选取了油菜、其它植被、水体、裸地四大地类的典型样区,分析
各典型样区像元直方图分布特征(图1)。
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圈罗平县02B墨234波段直方图统计(az油莱,b:其它植被.ct水体,dt操地)
由图1可以得知,油菜与其它植被在近红外波段(波段4)的反射特性有显著差异。油
菜在近红外表现为高反射特性,像元值均
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