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150 2006第二届中国智能交通年会论文集
27·浮动车系统的规模参数研究-
孙 立 王海峰 林绵峰
(北京航天智通科技有限公司 北京 100081)
摘要:浮动车系统作为一种新型的交通检测手段已经成为了智能交通领域的研究热点。本文以
华南特大型城市广州为研究对象,针对中国具体的交通环境,对还处于起步阶段的浮动车系统的规模
参数进行了深入的研究。通过浮动车抽样模型、道路抽样模型和浮动车规模下限模型三部分的研究,
给出了适合广州的浮动车规模下限,为中国其他城市的浮动车系统建设提供理论依据。
关键词:浮动车 车辆规模 临界值抽样 .
AResearchonScaleParameterof CarData
Floating System
SunLi Lin
WangHaifengMianfeng
0008
NEWCOM 1)
(Beijing TechnologyCo.,Ltd.,Beijing,1
Car drawnmuchatten—
Abstract:Asanoveltrafficdetection Data)has
technology,FCD(Floating
FCD in
tioninthe field.Theresearchonscale of
system parametersystem
intelligenttransportation
forwardthree are car
isdescribedinthe models,which sampling
Guangzhou paper,putting floating
model.roadmodelandFCDscalemodel.AconclusioniSobtained,andwouldbea valuable
sampling
basisfor FCD inothercities.
developingsystem
VehicleScaleCriticalValue
words:FCD Sampling
Key
1 引言
交通信息采集是ITS应用中的重要环节,传统的人工调查方法以及以感应线圈为代表的交通检测
方法造价高、覆盖范围有限、采集处理周期长,已不能充分满足ITS对交通数据的需求。基于车载
GPS技术的浮动车检测技术已经成为城市交通信息获取的研究发展方向[1~‘]。
浮动车检测技术在动态获取道路交通状况方面有着不可替代的优势,与GIS技术结合,并与传统
的交通流检测数据融合处理,可以使获得的交通信息的准确度、覆盖范围、即时性等关键指标有较大
程度的提升。从而使基于ITS的交通指挥管理和公众交通信息服务变得更加有效。
目前国内外已经开展了很多关于浮动车技术的研究,也有一些实际的系统
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