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2017-08-10 发布于安徽
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基于GIS可达性模型公交出行预测.pdf

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基于GIS可达性模型的公交出行预测黄正东1，2 丁寅1 张莹 1 1武汉大学城市设计学院，武汉市东湖南路8号，武汉4300722武汉大学数字城市研究中心摘要：传统的四阶段法中，交通预测在较为宏观的交通小区上进行，随着城市基础数据库的完善，基于微观层面上的交通需求预测成为可能。本文以基于距离衰减理论的可达性模型为基础，利用GIS技术和栅格数据，以数据分解和可达性测量为基础，探讨了公交出行预测的新方法，以武汉市作为实例进行了公交出行需求的分布预测研究，并基于实际调查对结果进行了验证。研究表明，基于GIS的可达性模型对公交出行发生预测具有宏观意义，但在微观层面存在一定的变化。关键词：GIS;公交需求预测；可达性；公交站点 PredictingbustripgenerationwithGIS-based accessibilitymodels HUANGZheng-dong DING Yin ZHANGYing SchoolofUrbanDesign,WuhanUniversityDonghuNanlu8,430072Wuhan Abstract:Inthetraditionalfour-stepmethod,tripforecastingisbasedontheaggregatelevelofTAZ. Withtheurbandatabaseinfrastructurebeingimproved,ithasbeenfeasibletomaketheforecastatthe micro-level.Inthispaper,basedontheaccessibilitymodel,abustripgenerationforecastisexploredby usingGISrasterdatastructureandspatialanalysis.ThestudyisbasedonWuhancityandtheresultsare verifiedwithfieldsurveydata.Itisdiscoveredthattheaccessibilitymodelisvaluabletobustrip generation,buttherealsoexistbigvariationsintermofprecision. Keywords:GIS;PublicTrafficDemandForecast;AccessibilityModel;BusStop