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读懂会计实证论文 参考来源 天津财经大学会计系胡国强博士 2011-12-14 * * 会计实证论文的基本框架 引言 文献述评 研究假设 研究设计 样本选择及变量定义 实证分析(描述性统计、相关性检验、回归结果) 研究结论、后续研究、不足之处 * * 摘要 研究目标(问题) 研究设计/方法/程序 研究结论 研究局限 研究意义(政策含义与理论价值) * * 一、引言 研究主题 以理论引导为主 研究切入点 切入点类型:理论型、现象型、政策型、名家言论型、市场机会型、制度背景差异型等。 研究内容 研究目标、研究内容、研究结论 研究意义 理论意义、现实意义(政策含义,可从上市公司、中小股东、监管层等视角)。 研究基本框架 * * 二、文献评述 目的:展现现有文献框架,提出研究空间。 组织:文献综述与文献评论 撰写方法: 简单分类法:先综述、再评述 逻辑推演法:边综述、边评述 差异比较法:边综述、边评述 * * 三、研究假设 基础理论支撑 理论研究的结论或观点 间接证据支撑 分析性研究结论或经验证据结论 师兄的经验 理论支撑的撰写一般采用“…………(作者,年份)”; 证据支撑的撰写一般采用“作者(年份)研究证实了或发现了……………”。 * * 四、研究设计 模型构建 变量定义 注意: 对模型的经济含义需做简要介绍; 被解释变量、解释变量、控制变量的相应解释,并对参数符号做出预测。 * * 五、样本选择 研究区间与研究对象的确定 样本数据的初始筛选与剔除 若是全样本,一般剔除金融行业公司、ST公司; 异常值:对于大样本,可采用截尾;对于小样本,可采用审查。 缺失值:对于大样本,可剔除;对于小样本,可采用行业均值或中位数填补。 * * 六、实证分析:计量方法的运用 实证分析的组织: 描述性统计分析 相关分析 回归分析 稳健性检验 * * 1、描述性统计分析 最大值 最小值 均值 中位数 标准差 偏度 峰度 注:标准化处理 六、实证分析:计量方法的运用 * * 2、独立样本均值比较检验 适用条件:当因变量为连续变量,自变量为哑变量时适用。 六、实证分析:计量方法的运用 样本组 激励与否 △CDP均值 均值之差 T统计量 全样本组 SOI=1 -0.1877 -0.4557 -2.604*** SOI=0 0.2680 按企业股 权性质划分 国有控制样本组 SOI=1 -0.1113 -0.4530 -0.968 SOI=0 0.3417 非国有控制样本组 SOI=1 -0.2516 -0.4272 -3.538*** SOI=0 0.2167 按企业股权 集中度划分 股权集中样本组 SOI=1 -0.2928 -0.3178 -1.597 SOI=0 0.0250 股权分散样本组 SOI=1 -0.1074 -0.5374 -2.081** SOI=0 0.4300 * * 3、相关分析 Pearson(Spearman)相关系数表 注:(1)矩阵右上为Pearson相关系数,左下为Spearman相关系数; (2)**为1%水平上显著,*为5%水平上显著(双尾检验)。 六、实证分析:计量方法的运用 △DPC SO NF HHI10 SIZE CF LEV ROE △DPC -0.233* 0.097 -0.108 -0.002 0.053 -0.041 0.015 SO -0.411** -0.175 0.037 0.247** 0.021 -0.032 0.384** NF 0.044 -0.175 0.138 0.208* 0.085 -0.038 -0.126 HHI10 0.002 0.012 0.147 0.220* -0.092 -0.082 0.097 SIZE 0.055 0.241** 0.208* 0.031 -0.079 0.173 0.172 CF 0.021 0.059 0.034 -0.071 -0.052 -0.225* 0.204* LEV 0.045 0.077 0.04 -0.200* 0.436** -0.168* 0.009 ROE -0.041 0.418** -0.223* -0.051 0.122 0.276** 0.041 * * 多元线性回归结果分析 七、实证分析:计量方法的运用 全样本组 国有控制 样本组 非国有控制 样本组 系数(T值) 系数(T值) 系数(T值) Cons 0.037(0.020) -5.208(1.093) -0.257(-0.176) SO -0.573(-2.952***) -0.842(-1.764*) -0.467(-3.391***) NF 0.187(0.962) HHI10 -0.0
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