智能决策支持系统概述(137页).ppt

第四章 智能决策支持技术 纲要 智能决策支持系统概述 人工智能 专家系统 神经网络 遗传算法 机器学习 IDSS成功实例 (1) 东海渔业资源评估专家系统这个系统是国家863高科技项目863-818-07专题的一个组成部分。本专题目标任务是建立具有我国自主 知识产权的渔情分析专家系统和构建一个以东海渔区（25°—34°N，130°E以西海区)为示范海区，以 卫星遥感渔业分析技术、海洋渔业服务地理信息系统技术和渔情分析专家系统技术为支撑的海洋渔业遥 感信息与资源评估服务系统。该项目获得2001年度中科院科技进步二等奖，2002年度国家科技进步二等奖。 (2) 面向对象的智能故障诊断专家系统本系统用于设备自动化测试时的故障诊断，诊断软件主要通过读取数据库获得诊断所需数据，对测试过程 中出现的故障进行诊断，如自动化测试系统与主控计算机通信故障的诊断，对动力系统的综合控制装置 故障进行诊断，对设备上电气系统中独立的小元器件故障进行诊断，最后对测试系统采集到的数据进行分析， 包括绘制数据曲线，对曲线作定性分析，显示分析结果。 (3) 工商行固定资产贷款风险决策系统本系统是一个交互式系统，即在决策过程中向用户提出一些需要以数字回答的问题，界面简洁、友好。 在人机对话过程中，系统需要用户以数值形式输入一些供决策用的参数，如企业经营者素质评估， 经济实力，资金结构，经济效益，发展前景，信用等级系数，贷款金额，等等。同时给出一些选项 供用户选择，如抵押贷款方式，保证贷款方式，信用贷款方式，以及贷款形态等。系统根据用户提供 的信息计算出全部贷款资产风险权重额，全部固定资产贷款资产风险度，并结合企业的信用等级， 给出评估图表，最后给出贷款与否的建议。 (4) 税务稽查鉴于稽查工作的重要性和工作复杂性，手工稽查不足以胜任繁琐的稽查任务，利用计算机进行稽查 选案势在必行。一个好的计算机选案系统能够科学地、有效地确立稽查对象，从而使得集中力量重 点稽查成为可能。税务稽查计算机选案系统即是为满足这一需求而开发的。税务稽查具体分为： 选案管理、计划管理、稽查实施、案件审理、执行分析这五个环节。 在此基础上,建立智能的计算 机自动选案系统，做到有法可依，有据可依、有的放矢扩大选案，为税务稽查工作提供科学、规范的依据。 知识库子系统： 获取、解释、表示、推理及管理与维护知识 知识的获取 知识的表示是知识的符号化过程 常见的知识表示形式有： 产生式规则 语义网络表示 知识的框架表示 脚本表示 过程表示 Petri网表示 面向对象表示 a) 推理：是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。b) 推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。 例：规则 － 拖债达3级及以上的客户信用低 事实 － 该客户拖债达4级 结论 － 该客户信用低 例：规则－ 与信用低的客户做交易要谨慎 事实－ 该客户信用低 结论 － 与该客户做交易要谨慎 c) 推理原理如下： 若事实M为真，且有一规则“TF M THEN N”存在，则N为真。 事实“任务A是紧急订货”为真，且有一规则 “IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划”存在，则任务A就应优先安排计划。 根据推理方向的不同： 正向推理、反向推理 两库的初始状态 1.A^B-G 2.C^D-A 3.E-D 人工智能（AI） 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。（符号、连接和行为） 人工智能的历史背景 人工智能在中国的历史渊源: 司辰、击鼓、 报时的“机关人” 会跳舞的“人形舞姬”，西周周穆王偃师 能捕鼠的木制“钟馗” 会化缘的“木僧人”，等等. 国际方面： 英国科学家图灵于1936 年提出“理论计算机”模型，被称之为“图灵机”( Turing Machine ) ，创立了“自动机理论”。 1950 年，图灵发表了著名论文《 计算机能思维吗？》，明确地提出了“机器能思维”的观点。 1943 年，美国科学家麦卡洛克（W. S. McCulloch）、匹茨（W. H. Pitts）研制出世界上第一个人工神经细胞模型，被称之为“MP模型”。从仿生学观点，以结构模拟方法，探讨人工智能的途径。 1948年，美国科学家维纳等创立了“控制论” （Cybernetics）, 研究动物与机器中的控制和通讯的共同规律，在生物科学与工程技术之间架起了学术桥梁，开拓了从行为模拟观点研究人工智能的园地。 类人行为：图灵测试(1950) 图灵建议：不是问“机器能否