计量经济学课程案例分析-农业生产的多种投入要素对农业总产量及总产值影响的实证分析.doc

课程代码： 学时/学分： 成绩： 计量经济学 课程案例分析 案例主题： 农业生产的多种投入要素对 农业总产量及总产值影响的实证分析 任课老师： 组 长： 组 员：  计量经济学小组实验报告 目 录 计量经济学小组实验报告 1 ? 截面数据 3 1. 单方程模型 3 一、 模型设定 3 二、 参数估计和模型检验 5 三、 多重共线性检验 6 四、 异方差性检验 12 五、 自相关性检验 14 2. 联立方程模型 14 一、 实验目的 14 二、 本实验选用模型及数据说明 15 三、 单方程估计实验过程 16 四、 系统估计方法实验过程 22 五、 实验小结 25 ? 时间序列数据 25 一、 数据说明 25 二、 滞后模型 26 三、 检验序列相关性 33 四、 单位根检验 34 五、 构造ARMA模型 36 六、 EG两步法协整检验 38 七、 格兰杰因果检验 39 八、 误差修正模型 40 截面数据 单方程模型 模型设定 根据经济学尝试，农业产量受自然环境和人为因素的影响。在不同气候条件下，不同作物和不同的灌溉、化肥等都会对该地区的农业总产量产生影响。在本文中，考察农业总产量的的主要因素包括，播种面积、灌溉面积和化肥使用量。因为天气因素太不稳定，有很大的随机性，同时也不容易量化，所以这里没有考虑。综合上述因素和变量的可观测性，我们首先建立一个多元线性回归模型： 其中：ZCL：农业总产量 BZMJ：播种面积 GGMJ：灌溉面积 HUAF：化肥使用面积 是回归系数，μ是随机扰动项 收集数据如下表表示： ZCL BZMJ GGMJ HUAF 109.2000 386.4000 322.7000 15.70000 147.2000 544.5000 354.3000 17.30000 2645.600 8990.800 4485.400 273.4000 850.2000 3672.300 1104.300 84.90000 1319.700 5707.300 2472.300 79.30000 1440.700 3964.800 1482.800 109.8000 1987.700 4890.100 1382.600 114.1000 2688.000 9989.200 2090.400 123.2000 164.2000 490.9000 280.6000 20.30000 3174.600 7777.400 3900.000 338.0000 1130.900 3245.900 1400.300 90.30000 2799.100 8733.100 3228.700 280.7000 843.4000 2713.100 942.4000 117.4000 1690.500 5534.700 1897.500 109.7000 4097.300 11266.10 4836.100 428.6000 4482.500 13127.70 4766.000 441.7000 2417.900 7489.000 2027.900 245.3000 2937.700 7931.700 2676.300 184.3000 1681.000 5193.100 1447.100 195.1000 1568.600 6288.100 1519.600 168.1000 206.1000 871.7000 180.8000 27.00000 1053.500 3555.900 631.9000 72.60000 3107.500 9571.500 2533.000 212.0000 1171.600 4650.700 659.8000 70.00000 1514.000 5929.600 1424.300 120.0000 102.7000 230.9000 154.4000 3.000000 1014.100 4331.900 1314.100 131.0000 791.6000 3688.900 982.3000 66.10000 126.2000 529.0000 208.3000 7.200000 282.1000 1007.600 405.4000 24.60000 822.6000 3404.100 3138.100 83.30000 参数估计和模型检验 直接对模型进行OLS法估计，结果如下： Dependent Variable: ZCL Method: Least Squares Date: 09/02/08 Time: 20:10 Sample