服装品质管理(质量管理工具)(88页).ppt

OHP- 质量管理工具 Quality Control Tools 检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram) 因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram) QC新七种工具 思考 我们在平时的学习、工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？ 何谓数据 数据运用注意点 数据的种类 整理数据应注意的事项 查检表 什么是「查检表」 查检表之目的 为了有效解决问题，必须要依据事实做出相关的决策，这就需要查检表收集资料； 以“记录”代替“记忆”，使观察深入； 避免收集资料时，渗入个人情绪，文字叙述等不具体，不明确的记录； 收集数据，资料更加简洁明了 查检表记录项目 目的 对象/项目 方法 时间/期间 人 场所 结果整理 传输途径 查检表种类 查检表示例 出门上班前的检查表 查检表示例 应用于直方图的次数分配检查表（次数分配表） 查检表的制作 明确制作检查表的目的 决定检查的项目 决定检查的频率 决定检查的人员及方法 相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等 决定检查表格式(图形或表格) 决定检查记录的符号 查检表制作要点 并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加以改善 越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来 一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，能明了所记录的内容 以Team Work的方式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目 设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性 查检表练习 为服装质量检验用制作一份查检表，注意适当层别。 OR 设计一份交通事故分类调查表 特性要因图练习 针对服装企业人员流动率过高作特 性要因分析，并作图 帕累托图 Pareto Diagram 意大利经济学家V.Pareto在1897年对社会经济结构进行分析时，赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“帕累托法则”。 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“帕累托法则”，即经济学上的“劳伦兹曲线”。 美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理，同时提出“重要的少数，次要的多数(Vital Few, Trivial Many)”的见解，并借用Parto的名字，将此现象称为“帕累托原理”。 品管圈的创始人石川馨将帕累托原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质量管理七大手法之一。 应用帕累托图应注意的事项 帕累托图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。 若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分析。 帕累托图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。 一般而言，帕累托图的前三项往往累计达70~80%强，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。 其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。 把帕累托图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用帕累托图整理重新分类，可以找出改善的方案。 帕累托图练习 某服装厂小组某月生产服装1000件，其中不合格品为40 件，用分层法表示如下， 根据此作帕累托图 层别法 在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。 当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。 同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改善。 因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。 层别的分类 部门层别、单位层别：生产部门、测试部门、采购部门等 过程区域层别：下料区、裁剪区、包装区、加工区等 操作员层别：班别、线别、组别、性别、年龄别、教育程度别等 机械、设备层别：机台、场所、机型、工具等 作业条件层别：温湿度、压力等 时间层别：日期、日夜等 原材料层别：供方、材质、成分、储存时间等 测量层别：人员、方法、设备、环境等 环境、气候层别：气温、晴雨、照明等 地区层别：海岸内陆、国内外等 其他：合格与不合格、包装等 层别法的实施步骤 先选定调查的对象 设计收集数据所使用的表单 设定资料的收集点并培训员工如何填写表单 记录及观察所得的数值