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1、最高产量农艺方案 　　本示例以“3414”优化设计试验统计分析章节中所构建的水稻方程为例进行分析。其方程如下： 　　 　　步骤１：输入方程系数 　　任意新建一个工作薄（表），将方程系数输入，如下所示。 　　 　　其中单元格区域C3:C12为所输入的方程系数（这里的数据保留小数点的位数与所写方程稍有不同，是因为本数据是将原计算结果复制后转置粘贴后调整的结果）。在输入时要注意： 　　１）数据要按竖向（纵向）排列； 　　２）在输入的顺序上，要按常数项、一次项、交互项和二次项依次输入，且无颠倒位置，否则计算的结果是错误的。 　　步骤２：选中待处理的数据 　　如上图所示，选中所有的数据C3：C12。 　　在这里要注意是，选中的数据区域中，活动单元格要位于第一个数据上，如本例的C3单元格，如果活动单元格位于C3以外的单元格中，其运算结果将有误。B3：B12单元格区域数据为注释项，是为了让用户清晰看到输入方程系数（数值数据），用户为了方便起见也可仿照这样的做法。 　　步骤３：单击菜单指令 　　单击“试验分析/方程模拟（田间仿真）/最高产量农艺方案”开始运行。如下所示为菜单位置。 　　 　　运行后出现选择模拟因子数的对话框，如下所示。 　　 　　本示例为3因子，故单击“3因子”单选钮，然后按“确定”命令按钮。运行后出现整个的输出结果。 　　以下对输出结果进行几点解释： 　　输出结果的第一部分是对原二次方程经求偏导降维运算后所得的联立线性方程组的A阵和C阵，如下所示。 　　 　　在A阵中，第一列为x1的系数，第二列为x2的系数，依次类推，第n例为xn的系数。 　　本示例是三元二次方程，故降维后所得的是三元线性方程组，用户据此A阵和C阵可写出下列方程（系数小数点后保留了２位）： 　　　　-110.06x1 - 5.30x2 - 26.43x3=-369.41?????? 　　-5.30x1 - 29.41x2 + 51.28x3=14.68???????? 　　-26.43x1 + 51.28x2 - 27.93x3=-12.24 　　输出结果的第二部分是A阵的逆阵，为运算的中间过程，是给关心运算过程用户准备的。 　　输出结果的第三部分是联立线性方程组的解，即最高产量的因子水平组合。 　　输出结果的第四部分是求解的最高产量。 　　由于涉及相关专业知识，限于内容篇幅的限制，请用户自行查找相关的专业书刊。????? 2、经济产量农艺方案 　　 　　本示例以“3414”优化设计试验统计分析章节中所构建的水稻方程为例进行分析。其方程如下： 　　步骤１：输入方程系数 　　任意新建一个工作薄（表），将方程系数输入，如下所示。 　　 　　 　　其中单元格区域C3:C12为所输入的方程系数（这里的数据保留小数点的位数与所写方程稍有不同，是因为本数据是将原计算结果复制后转置粘贴后调整的结果）。在输入时要注意： 　　１）数据要按竖向（纵向）排列； 　　２）在输入的顺序上，要按常数项、一次项、交互项和二次项依次输入，且无颠倒位置，否则计算的结果是错误的。 　　步骤２：选中待处理的数据 　　如上图所示，选中所有的数据C3：C12。 　　在这里要注意是，选中的数据区域中，活动单元格要位于第一个数据上，如本例的C3单元格，如果活动单元格位于C3以外的单元格中，其运算结果将有误。B3：B12单元格区域数据为注释项，是为了让用户清晰看到输入方程系数（数值数据），用户为了方便起见也可仿照这样的做法。 　　步骤３：单击菜单指令 　　单击“试验分析/方程模拟（田间仿真）/经济产量农艺方案”开始运行。如下所示为菜单位置。 　　 　　运行后出现选择模拟因子数的对话框，如下所示。 　　 　　本示例为3因子，故单击“3因子”单选钮，然后按“确定”命令按钮。运行后出现要求输入作物产品价格和因子价格的对话框，如下所示。 　　 　　在这个对话框中，要求用户依次输入作物产品的价格、因子x1、x2、x3、...、xn的价格。 　　本例假设水稻的价格为1.8元/公斤，x1（纯N ）的价格为3.9元/公斤，x2（P2O5）的价格为4.0元/公斤，x3(K2O)的价格为4.5元/公斤，故输入“{1.8,3.9,4.0,4.5}”。 　　输入时要注意用大括号“｛｝”括起来，数据之间用逗号“,”隔开，如上所示。在这里还要提清用户注意的是，为了保证输入的正确，请使用英文状态输入法进行输入；用其它括号如中括号“[]”、小括号“()”以及单双引号引起来的形式都是错误的，会出现错误的提示。 　　输入好编码值数据后，请仔细审查输入数据的正确与否及形式合理性，然后按“确定”。运行后出现整个的输出结果。 　　以下对输出结果进行几点解释： 　　输出结果的第一部分是对原二次方程经求偏导降维运算后所得的联立线性方程组的A