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第 58 卷 第 6 期 气　象　学　报 V o l. 55, N o. 6 2000 年 12 月 A CTA M ET EOROLO G ICA S IN ICA D ec. , 2000 中国粮食总产量预测方法研究 王建林　王宪彬　太华杰 ( 中国气象科学研究院, 北京: 100081) 摘　　要 文中在计算气候生产力的基础上, 将粮食产量分离成经济技术产量和气象产量。并利用 化肥施用量、一季稻种植面积百分率和 1～ 3 月份平均温度分别建立它们的预测模型。此方法 计算简单、预测时效长、准确率较高, 在业务服务中有着广泛的应用前景。 关键词: 粮食总产量, 气候生产力 , 产量分离, 预测方法。 1　引　言 自1970 年代后期农业气象产量预报研究在中国开展以来, 无论是预报方法还是预报 精度都有了很大的发展。1980 年代初实施业务预报服务以后, 为国家有关部门制定农业 政策提供了一定的科学依据。但随着业务服务的深入和拓宽, 需要不断更新和改进原先的 预报模型, 这些改进一方面表现为方法本身的更新, 重要的一方面则是预报时效的提前。 ( ) 目前, 业务应用中的多数农业气象产量预报模式, 都是将农业产量 实际产量 分离成 [ 1 ] ( 趋势产量和气象产量两部分 。趋势产量一般用数学方法 滑动平均、分段直线、抛物线、 ) 指数等 求得, 气象产量首先由趋势产量和农业产量之差求得, 然后再与气象要素建立预 测模型。经过上述分离的气象产量反映的是在气象条件影响下的产量波动, 而不是反映某 ( ) 一年的粮食作物在 自然状态下 纯气象条件下 能生产多少千克粮食。 这些模式一般都在作物收获前 1～ 2 个月进行预报, 且无法反映农业投入、种植结构 等因素对产量的影响, 所以不能完全满足现阶段业务服务的需要。 本文拟从气候生产力角度出发, 在充分考虑农业投入和种植结构的基础上, 建立粮食 作物总产量预测模型。 2　资料与方法 文中所用全国粮食产量资料、农业投入资料、种植结构资料和粮食作物复种资料均来 源于国家统计局的公布数据; 气象资料选取全国40 个代表站 196 1～ 1995 年的逐月平均 气温资料。 初稿时间: 1997 年 12 月 9 日, 修改稿时间: 1999 年 10 月 11 日。 ( ) 　资助课题: 国家自然科学基金 。 6 期　　　　　　　　　　王建林等: 中国粮食总产量预测方法研究 739 为满足 目前业务服务的需要, 粮食总产量预测模型的建立应满足下列条件: ( ) 1 预报时效应在 5 个月以上, 即预报模型应具备在每年 3～ 5 月份就能使用; (2) 模型中除气象因素外, 还应包含农业投入和种植结构等因素; (3) 模型除预测产量外, 最好还具备为农业生产决策提供某种科学依据。 为此, 本文提出以下建模方案: ( ) 1 利用气象因子计算当年的气候生产力, 再利用气候生产力求得气象产量; (2) 利用农业投入和种植结构等因素计算当年的农业生产水平, 即经济技术产量; ( ) ( ) ( ) 3 将 1 和 2 两项结果相加, 得出单位面积的粮食产量; (4) 单位面积的粮食产量乘以粮食作物种植总面积即为粮食总产量