二氧化碳排放强度排目标与峰值研究(虞义华郑新业).pdfVIP

二氧化碳排放：强度减排目标与峰值研究 虞义华 郑新业 摘要: 利用我国29个省市自治区1995-2007年间的面板数据，分析二氧化碳排放 强度、密度同经济发展水平、以及产业结构之间的关系，本文评估了2020年碳排 放强度下降45%的可行性，估计了二氧化碳排放的峰值。研究表明：1）碳排放强 度（单位GDP二氧化碳排放）同人均GDP之间存在“N”型关系，碳排放强度随着 GDP的提高先有一个以递减的速度下降再过渡到以递增的速度急剧下降的趋势； 2）碳排放密度（人均二氧化碳排放）同GDP间同样存在“N”型关系,即碳排放密 度随着GDP的提高有一个先下降再上升然后再下降的趋势；3）第二产业比重同碳 排放强度和密度之间存在正相关关系，即第二产业比重越高，二氧化碳排放强和 密度就越高；4）研究发现单位GDP二氧化碳排放（碳排放强度）一直处于下降 阶段，然而即便如此，如果产业结构不改变且没有实施另外的政策，经济增长速 度本身难以引致碳排放强度的大幅下降，2020年我国要实现二氧化碳排放强度下 降40-45%的目标难以实现；5）对经济发展与碳排放密度之间关系进行的情景分 析表明，我国人均二氧化碳排放目前还处于上升的阶段，二氧化碳排放将在2018- 2021年达到峰值，这比科技部公布的时间提前了10年。 关键词: 二氧化碳排放;环境库兹涅茨曲线(EKC);面板数据 一、引言 最近几年，为了因应国内转变增长方式，以及应对国际上二氧化碳减排压力， 我国政府在治理仅有局部影响的温室气体，和全球影响的气体如二氧化碳等都采 取了积极的措施，并从总量上、或者比率上制定了若干中长期的减排目标。例如， 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》既提出了比率指 标，即“十一五”期间单位国内生产总值能耗降低２０％左右；也提出了总量控 制指标，即主要污染物排放总量减少１０％。另外，为了应对国际上要求中国减 少二氧化碳排放的压力，2009年１１月２６日，中国政府公布了控制温室气体 排放的比率控制指标，决定到２０２０年单位国内生产总值二氧化碳排放（碳排 放强度）比２００５年下降４０％到４５％。 就我国政府这一政策宣示而言，一个重要的问题是，经济发展水平提高、经 济结构的演变会自动导致这些目标实现吗？若结论为“否”，则政府以数量管制 还是以税收方式，亿多大的代价来实现这个目标？为了回答这个问题，我们首先 有必要分析碳排放背后的决定因素。到目前为止，碳排放的研究主要集中在人均 二氧化碳排放水平的决定因素，以及GDP达到何值时，二氧化碳排放达到峰值等。 对碳排放强度方面的讨论相对较少。在有限的文献中，大部分都是以“因素分解” 方法来分析碳排放强度变化背后的因素。例如，Subhes and Arjaree (2004)利 用LMDI（Log-Mean Divisia Index）分解法研究1981-2000泰国能耗强度和CO2 排放强度的变化,Fan(2007)利用AWD（Adaptive Weighting Divisia）研究中国 1980-2003碳排放强度的变化；Zhang(2009)等利用IDA（Index Decomposition Analysis）方法分析1991-2006中国与能源有关的CO2排放。Zhang（2009）将 “因素分解”与投入产出技术相结合，从需求角度研究碳排放的影响因素，将碳 排放强度分解为需求和生产技术两类因素，研究我国1992-2006年期间碳排放量 以及强度的变化。张红霞和郑新业（2010）进一步将产业结构的影响包括在内， 分析了碳排放强度变化的原因。这些研究对我们理解碳排放的决定因素、判断其 发展轨迹具有重要的意义。不过，若我们希望对2020年的碳排放强度有一定的 预测，则这类研究所提供的信息助益有限。 对于碳排放这样的问题，我们关注的重点应该是长期的，或者是结构性因素。 研究表明，经济发展水平是决定碳排放强度的重要因素（Roberts and Grimes， 1997）。就中国的情况而言，我们认为产业结构对碳排放强度也有重要影响。本 文将从经验研究的角度讨论经济发展水平和产业结构对碳排放的影响。 本文对碳排放研究文献的贡献在于：（1）我们首次利用目前国际上公认的计 算CO2的排放量方法，即我们使用政府间气候变化专门委员会（IPCC）的方法来 估计中国各省市自治区在1995-2007年度三大能源（煤、石油和天然气）消耗所 产生的二氧化碳量；（2）本文从碳排放强度（人均GDP二氧化碳排放量）的视角， 而不是从已有的众多文献