6.1-6.2回归分析.ppt

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2017-08-09 发布于安徽
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* §7.1 一元线性回归的经验公式与最小二乘法一、散点图与回归直线二、最小二乘法确定性的，如S=vt;另一种是相关关系，是不确定的。将n对观察结果作为直角平面上的点，这样得到的相关关系：变量之间的关系大致有两种，一是函数关系，是在社会经济领域，更多的是相关关系。如投入与产出、价格与需求的关系等等。散点图：图形称为散点图。散点图可以帮助我们粗略地看出x 与y的相关关系的形式。一、散点图与回归直线例价格与供给量的观察数据见下表： 110 80 80 60 45 35 30 25 20 15 Y(吨） 16 14 12 10 8 6 5 4 3 2 X(元）散点图且这种关系是线性关系。由上图可以看出，x与y之间存在一定的相关关系，其它可能的相关关系见下图：图1的10个点虽然不在一直线上，但大致散布于一条即对每一个x值，其中不依赖于x 的未知参数。称上述方程为y 关于x 的一直线周围，我们把其表示为：元线性回归方程。通常记为从理论上讲，上式有无穷多组解，回归分析的任务是求出其最佳的线性拟合令: 例1 价格与供给量的观察数据见下表： 110 80 80 60 45 35 30 25 20 15 Y(吨） 16 14 12 10 8 6 5 4 3 2 X(元） §7.2 一元线性回归效果的显著性检验即