4_高光谱遥感_光谱分析.ppt

光谱分析与特征提取 4.1 光谱特性分析 4.2 光谱特征选择 4.3 光谱特征提取 4.4 地物类型序列光谱分析 光谱分析与特征提取 4.1 光谱特性分析 4.2 光谱特征选择 4.3 光谱特征提取 4.4 地物类型序列光谱分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 4.1 光谱特性分析 光谱分析与特征提取 4.1 光谱特性分析 4.2 光谱特征选择 4.3 光谱特征提取 4.4 地物类型序列光谱分析 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 4.2 光谱特征选择 光谱分析与特征提取 4.1 光谱特性分析 4.2 光谱特征选择 4.3 光谱特征提取 4.4 地物类型序列光谱分析 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 4.3 光谱特征提取 光谱分析与特征提取 4.1 光谱特性分析 4.2 光谱特征选择 4.3 光谱特征提取 4.4 地物类型序列光谱分析 4.4 地物类型序列光谱分析 4.4 地物类型序列光谱分析 4.4 地物类型序列光谱分析 属于同一地物类型序列的地物，一般具有以下特点： (1) 属于同一个典型地物大类. (2) 包含的物理化学成分和特性相近，仅各成分占有的比例不同。 (3) 地物内部组织结构相似，外部形态略有差异； (4) 在光谱曲线形态上，它们具有大致相似的波形。 橄榄石矿物类型序列图 设在某地物类型序列中，包含n种地物，对应的λ1到λ2的波长, 具有如下 反射率矩阵： 符号含义 设在某地物类型序列中，包含n种地物，对应的λ1到λ2的波长具有如下 反射率矩阵： 1. J2x 2. J2s 3. J2q 4. J3q 5. J3k 6. Kls 7. K1sh 8. Kl1 9. K2k 10.Els 11.Elt 12. E2+3b 13. Nlt 14. N2p 2）光谱波段间的相关性分析 光谱波段与特定目标参量间的相关性分析 四种情况下的相关性，依据相关系数大小选择敏感光谱波段，700nm处 3）光谱距离统计 光谱曲线均值 光谱均值μ Mean 正负标准差σ ± Stdev 极值Δ Max /Min 3）光谱距离统计——光谱波段距离度量 光谱特征选取策略 ⑴ 单独选择法 根据各个独立特征的可分性大小排序。 ⑵ 扩充最优特征子集 计算每个特征对所有类别的可分性，每增加一个新特征，其组合均构 成最优特征子集。 ⑶ 根据分类贡献度进行由大到小的特征添加 计算对最难分的类对的可分性大小，每增加一个新特征，其组合均 构成最优特征子集。 ⑷ 根据分类贡献度进行由小到大的特征去除 计算各个特征对于最难分的类对的可分性，构成一个全集，逐步减 少特征，每次减少均构成最优特征子集。 光谱特征提取（Feature Extraction） 从高光谱的高维信息中挖掘出最有用的低维信息 （数据挖掘） 350-2500nm 几个？ 光谱特征提取（Feature Extraction） 由于影响土壤有机质光谱特性因素的复杂性，已有研究表明土壤有机质含量与直接测定的光谱反射率之间的相关性不高(Cloutis E A.