构建web服务的医学数据挖掘演示系统.pdf

数理医药学杂志 2012年第25卷第4期 文章编号：1004—4337(2012)04—0457—03 ’中图分类号：TP311131 文献标识码：A ‘微机应用 。 ． 构建web服务的医学数据挖掘演示系统△ 朱远平 陈 伟 李建彬 陈剑鸿 许树欣 鲁春元 (广东药学院 医药信息工程学院 广州 510006) 摘 要： 目前大多数数据分析工具都是基于桌面应用程序。随着web的技术发展，B／S模式系统在医药领域大规模应用，eb 系统产生了海量的数据，使得数据挖掘领域成为医学上的一个重要课题，有必要进行开发基于web的数据挖掘系统。结合我校的教 学改革，为实行医药决策信息分析的课程教学实验顺利开设。我校率先对基于web服务的医药数据挖掘演示系统进行探讨，并采用 了JAVAWEBR*~#Weka，Matlab混合编程和 自主实现的算法包，增加了具有可扩展性，高效性，可视化的B／S模式的医学数据 挖掘演示系统的架构。该系统具有重要的教学使用和研究价值。 关键词： 医药教学改革； 数据挖掘； B／S模式； 混合编程 doi：10．3969／i．issn．1004-．4337．2012．04．030 前台采用的富客户端 AJAX技术实现人性化的交互界 面，用进度条显示处理过程。服务器采用 Tomcat。在客户端 1 引言 输入相应的建模参数。选择所对应的数据源引擎，利用 JA— 随着 IT基础设备和web应用系统的快速发展，J2EE技 VA程序可以灵活获取多个数据来源，提交到服务器进行数据 术的成熟，基于web的医学数据挖掘系统应运而生。医药信 的转换、预处理之后，通过对应的算法工具包进行数据建模分 息决策与分析作为广东药学院的精品课程之一，并成功申报为 析，最终将分析结果返还到客户端，并进行可视化。 国家教学课程改革试点项 目。为配合教学改革试点项 目，我校 本系统主要分为3层有数据引擎，建模分析模块，结果可 先后开发了基于EXCEL医药信息分析与决策可视化实验平台 视化模块。其中建模分析有五个模块 ：聚类分析模块，神经网 和基于web服务的医学数据挖掘演示系统的教学实验工具。 络模块，决策树模块，关联规则模块，支持向量机模块。 为教学实验提供了技术支持，大大的提高了教学的效率。 基于web服务的医学数据挖掘演示系统的总体框架如 本系统采用了混合编程的技术，以MAX作为前 台客户 下 ： 端，后台实现了JAVA与WEKA，Matlab的混合语言接 口编 程，具有可扩展性和交换性。基于WEB的数据挖掘演示系统 为实现远程教学实验打下基础。 WEKA作为一个开源的数据挖掘工作平台，集合了大量 能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处 理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可 视化。WEKA是一款基于Java环境的公开的数据挖掘工作 平台。因此，开发人员可以根据实际需要 ，使用Java语言，通 过实现其接El和继承的方法，定制出适合专业领域的数据挖 图 1 系统框架 掘应用系统。 2．2 特色医学数据挖掘平台设计 Matlab是由mathwork公司推出的一种高性能的数据计 系统平台分为 自主式算法设计和混合编程算法设计，医 算和可视化的软件。被称为 “草稿纸式”科学运算语言，其编