BP神经网络的敏感度分析及应用.pdfVIP

第三届晋冀鲁豫流行病学学术会议暨2010流行病学郑州论坛 保定市社区中老年2型糖尿病患者和糖尿病前期人群干预效果的评价 魏群刘殿武刘文宣李哲张玮王晓璞冯长龙 (河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室) 摘要目的：了解保定市社区中老年常住居民2型糖尿病(T2DM)患者和糖尿病前期(IGR) 人群治疗的综合干预效果，探讨提高T2DM患者及IGR人群治疗效果的有效措施。方法： 采用随机对照设计，从保定市社区中老年T2DM患病情况基线调查中随机抽取两个社区， 分别作为干预社区和对照社区。确定干预组(T2DM患者87人，IGR人群33人)和对照组 (T2DM患者79人，IGR人群30人)，实施为期六个月的干预，干预措施包括：知识、饮 食、运动、药物的综合干预，对照社区只进行一般健康教育。干预前后对研究对象进行问卷 调查和体格检查，监测血糖等各项指标。结果：(1)T2DM患者干预后干预组的WC、FPG 比对照组低，FINS比对照组高，差别有统计学意义(P0．05)。虽然干预组的BMI、HC比 对照组也有所降低，但差别无统计学意义(胗0．05)。干预后两组的SBP、DBP、WHR、TC、 TG、2hPG、HDL-C、体重差别无统计学意义f．PO．05)。干预后干预组的人正常血糖值范围 知晓率、IGR知晓率比对照组高，差别有统计学意义俾0．05)。干预后两组的DM危险因 素预防知晓率、DM与遗传关系知晓率、DM与饮食习惯关系知晓率、DM与适度运动关系 知晓率、DM与情绪控制关系知晓率、自我监测血糖重要性知晓率差别无统计学意义 虽然干预组的体重、WC、2hPG比对照组也有所降低，HDL-C比对照组也有所升高，但差 统计学意义f尸0．05)。结论：知识、饮食、运动、药物综合干预效果优于一般健康教育，干 改善，干预后T2DM患者的DM基础知识水平有明显提高。 关键词2型糖尿病；KCNQl；多态性；干预；糖尿病前期 通讯作者：刘殿武，Email：Liudianwu@hebmu．edu．ell BP神经网络的敏感度分析及应用 武建辉王国立于立群尹素风 (河北省煤矿卫生与安全实验室，华北煤炭医学院预防医学系) 摘要BP神经网络作为一种数据挖掘技术可用于因素分析，但由于多层BP神经网络采用了 隐含层，且各层神经元之间通过权值交错相连，因此，输入变量对输出变量影响程度的大小 无法直观得到。本研究基于不同的输入变量取值对输出变量的改变程度而进行敏感度分析， 通过敏感度的大小反应输入变量对输出变量的影响程度。最后应用该方法对住院费用的影响 因素进行敏感度分析，各冈素影响程度大小排序较合理，敏感度分析在BP神经网络影响因 素分析中具有一定的可行性。 关键词BP神经网络敏感度住院费用影响因素 影响因素分析是医学研究的一个重要内容，现有的影响因素分析方法主要有参数统计和 非参数统计两大类。但参数统计方法都要求资料满足一定的条件，而非参数方法虽然对资料 特点不做要求，但却不能完全利用资料的全部信息，而只利用了部分信息，检验效能较低。 BP神经网络对资料特性不做任何要求，且能完全利用资料的全部信息，由于其具有学习性 和自适应性两种特性，可不受任何限制地自动学习、识别变量问的任何关系。但由于多层 160 第三届晋冀鲁豫流行病学学术会议暨2010流行病学郑州论坛 BP神经网络采用了隐含层，且各层神经元之间通过权值交错相连，因此，输入变量对输出 变量影响程度的大小无法直观得到。 2BP神经网络的原理 BP神经网络是一种非线性动力系统【1吲，由若干功能单一的神经元并行分布组成，BP 算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时， 传播方向为输入层一隐层一输出层，每层神经元的状态只影响下一层神经元。若在输出层得 不到期望的输出，则转向误差信号的反向传播流程。通过这两个过程的交替进行，在权向量 空间执行误差函数梯度下降策略，动态迭代有哪些信誉好的足球投注网站一组权向量，使网络误差函数达到最小值， 从而完成信息提取和记忆过程。由于神经网络具有较好的学习能力，在非线性系统的控制、 建模、辨识等领域得到广泛的应用【3圳。 InputsSynapticweights y