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Gabor小波变换与CS_LBP算法在人脸识别中的改进和应用
周龙沙邵诗强
TCL集团工业研究院，深圳518052
摘要：人脸识别中最重要是提取特征，多通道gabor小波变换能提取人脸在空域和频域的局
部信息，表达并刻画出人脸中的大量特征，丽中心对称局部二值模式(CS—LBP)算法提
取出人脸中细节的纹理特征，在结合上述算法的基础上，通过gabor能量的设置获取最适合
的小波窗口，对人脸特征进行滤波得到更为集中的主要特征，同时采用一种新的、合适的策
略使人脸识别率在近、远距离上得到进一步的提升。
关键词：人脸识别；gabor小波变换；CS--LBP：
中图分类号： 文献标识码：
GaborWaveletTransformAndCS·-LBP And
Improvements
InFace
ApplicationRecognition
ZHOU SHAO
Longsha ShiQiang
51
TCLCORPORPORATERSEARCH．Shenzhen8052
mOSt role is
Abstract：The in extraction．Multi-channelwavelet
importantfacerecognitionfeamre gabor
extractlocal in and domainand thelots
l棚扎咖栅can informationofficeAirspacefrequency represent of
textme
Local Pattern extractderails characteristics
features．Center-SymmetncBinary algoritimt of
a．faceJl
combination theGabor canartthemostsuitablewavelet orderto
ofthesealgorithms,Throughenergy window,in
amole a to rate．
get new,suitablestrategyimprovethefacerecognition
concentratedfacefeature。andadopting
words：Face wavelet
Key recognition；Gabortransform；Cs-Ulp：
1引言
人脸识别作为生物特征的识别技术，具有非常大的应用前景。人脸特征提取是入脸识别
的核心部分，对人脸识别率影响很大，对于一个=维的人脸图像的识别，受到光照、遮挡、
表情、景物等各种因素的干扰，而且随着时间的变化人的面部特征也会有一定程度的改变，
对于这些问题人们也一直在关注和研究，弗根据不用的应用需求提出许多人脸识别方法，如
¨j：基于几何特征的方法、基于模型的方法、基于统计的方法、基于神经网络的方法、多分
类器集成的方法等等。在这里方法中最常用的方法是基于统计的方法，特征脸方法
(Eigenface)能对人脸
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