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全国火电300MWe级机组能效对标及竞赛第三十九届年会论文集 管理
可靠性管理在电力生产中的应用
何国亮朱明波朱庆宏杨晨旭
(华能沾化发电厂 山东沾化256800)
【摘 要】本文阐述可靠性管理的产生与发展及在电力企业生产管理中的必要性,介绍了几种常用数理统计
分析模型并结合实例将可靠性管理应用于发电企业生产管理的重要意义。
【关键词】可靠性管理电力生产统计分析
1 可靠性管理的产生与发展
可靠性工程始于二次世界大战,首先在军用电子工业中形成,20世纪60年代,美、日、英、
前苏联等国将可靠性工程引入电力行业,逐步应用于电力系统的规划设计、电力系统调度、改进设
备的可使用程度、安排检修计划、设备购买决策等。我国的电力可靠性管理中心成立于1985年,经
了13个百分点,每台机组年均非计划停运次数从7.85次/台·年下降到1.02次/台·年,平均下降
6.83次/台·年。
2可靠性在发电企业生产管理中的必要性
可靠性管理是运用科学的数理统计方法来定量的反映设备的健康水平、运行状况及设备制造、
施工安装等方面的工作质量。通过对可靠性数据库资料的分析,找出设备故障分布规律,提前预测。
做好预防措施,防止事故的发生,从而提高设备的可用率和生产能力。它着重研究设备或系统的故
障原因、处理和预防措施,提高设备的可靠性,延长使用寿命、降低维护费用、提高设备的使用效
益。
可靠性是衡量机组设备质量的重要技术经济指标。随着科学技术的不断发展和大型火电机组装
机容量的增加以及自动化水平的提高,机组的可靠性问题已日益引起制造厂家和电力部门的重视。
机组的特征是体积大、批量小、可修复、系统复杂、昼夜连续运行,设备损坏后将造成巨大的经济
损失且后果严重。因此,必须高度重视机组设备质量,加强可靠性工程技术研究,其发展过程也可
以看作是其设备故障逐步被解决、设备性能逐步完善、可靠性逐步提高的过程。特别是在机组的性
能参数日益提高、设备结构日趋复杂的情况下,探讨和研究提高机组设备的可靠性将是一项非常重
要的工作。目前,国内外机组设备招标中均有具体的可靠性指标的要求,可靠性已逐渐成为机组设
备市场竞争的焦点和发电设备的重要依据之一。因此,探讨和研究机组设备的可靠性及提高可靠性
的对策,就显得十分必要。
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全国火电300MWe级机组能效对标及竞赛第三十九届年会论文集 管理
3可靠性数据统计分析的常用模型
数据的统计分析是发电企业可靠性管理中研究的核心内容。由于设备的失效是随机的,其寿命
不是定值而是随机变量,通过可靠性寿命试验及使用情况,获得产品的失效数据,用统计推断的方
法来判断其属于哪一种分布。可靠性管理工作过程中,常用的分布有二项分布、指数分布、正态分
布、泊松分布、对数正态分布和威布尔分布等,下面主要介绍二项分布、指数分布和正态分布。
3.1 可靠性分析的二项分布
二项分布满足以下基本假定:
(1)试验次数n是~定的;
(2)每次试验的结果只有两种,成功或失败,成功的概率为P,失败的概率为q,p+q=l;
(3)每次试验的成功概率和失败概率相同,即P和q是常数;
(4)所有试验是独立的。
在n次试验中,r次的成功的概率Pr为:
c卜p广7 ㈩
胪陟c-刊坩=志pr
有时写为
附,w):f刀1pr(I-p)M (2)
L,/
若随机变量X服从二项分布,那么期望值E(x)及方差Vat(x)分别为:
E(X)=rip (3)
V。(J)=0 (4)
2=印口
式中:0为标准差。
6=而
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