SPC and PCP0【荐】.pptVIP

* SPC/PCP伙伴 (正確應用SPC的10項重要概念) 一、數據會說話 一.如果不能用Data表示我們所知的,那麼我們對它所 知不多(If We Cannot Express What We Know In Numbers,We Don’t Know Much About It) 如果對它所知不多,又怎能控制它(If We Don’t Know Much About It,We Can’t Control It.) 如果我們不能控制它,那只有靠運氣了(If We Can’t Control It,We Are At The Mercy of Chance.) 二.SPC之定義 SPC (Statistical Process Control):統計制程管制 Dr.Walter A.Shewhart: — 制程所制產品之品質特性之量測數據 — 時序的繪點於管制圖 — 判讀管制圖 ?制程是否持續維持在穩定狀態 ?是否具備符合品質規格能力 ?查知制程異常,立即採取矯正行動 三.企業界對SPC之認知 1.理論OK,實際認識有限 2.國外客戶或稍有規模客戶,強烈需求SPC ?認知不夠,只是流行,管制圖擺著好看 ?無法提高兗爭力,且是人工浪費 3.SPC是否有迷人之處? 四.SPC之應用歷史 1.1930 ~ 1940 Dr. Deming 戴明(美國):SPC推廣,但 無疾而終 2.1950 JUSE(日本):(Union of Japanese Scientists and Engineers) ? 邀戴明與日本重要21企業界領袖演講—預估日本5年席 捲全球,不到四年日本產品瘋迷全球. ?1970 ~ 1980美國企業V.S.日本強大經濟壓力 ?1980六月,NBC主播Miss.Clare Mason; If Japan Can,Why Can’t We? ?戴明再受重視於美國,浴火重生,80年代后期重執經濟 牛斗. 五.國際品質系統對SPC要求 1.QS 9000—SPC必須實際應用及執行 2.ISO 9001:2000—須用適當的方法(統計)來執行產 品監督與量測製程能力. (1994年版ISO 9000無此強制性) 六.企業未來的路如何走 1.趨勢—工資高,工時短,單價低,要求多,配合低,投資艱 2.低廉人力非永遠籌碼 3.更低成本,更高效率,產出符合客戶需求之產品,才有生 存及競爭力 4.企業領導者擔任SPC領航員,SPC由各階層負責. 七.正確應用SPC十項重要概念 1.21世紀企業的成敗關鍵,在於是否能有效地掌握及應用 知識,而SPC絕對是一個相當重要且容易被忽略的必備 知識. Dr.Lester C. Thuroco. “知識經濟時代” ?領袖知識 ?願景知識 ?技術知識 ?量產知識—SPC是量產知識的中心 ?行銷知識 gbm Periphery Technology Co., Ltd. 2.把客戶需求轉換成品質特性,為SPC的第一要務. 3.把焦點集中在如何利用控制製程參數,以及製程維持在 穩定狀態,並且使其具備足夠符合品質規格之能力. DIRFT原則—Do It Right First Time ?影響品質特性的製程參數有哪些?它們都被鑑別出來 了嗎? ?這些製程參數的製程規格都被清楚? ?現有能力可將製程參數控制在規格內? ?製程任一參數,即使調整在製程規格兩端時,也不會對 品質造成影響? 4.應利用適當之管制圖,以判斷製程是否持續維持在穩定 狀態. X-R 以及P管制圖為最常用管制圖. gbm Periphery Technology Co., Ltd. 5.不可忽視量測系統之重要性 量測系統之 ?再現性(Repeatability)—是當一位操作員使用同一 量具,量測相同零件的同一 品質特性時所產生之量測