OGWE算法及其在表面肌电信号中应用.pdfVIP

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2017-08-08 发布于安徽
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OGWE算法及其在表面肌电信号中应用.pdf

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V01．39 第39卷增刊Ⅱ 华中科技大学学报(自然科学版) Sup．1I 201 1 Univ．ofSci．Tech．(NaturalScienceEdition) Nov． 2011 1年 1月 J．Huazhong OGWE算法及其在表面肌电信号中的应用杨新亮罗志增 (杭州电子科技大学机器人研究所，浙江杭州310018) 摘要为消除多通道表面肌电信号采集时相互间的耦合串扰．提出一种新的处理方法．在权重估计的基础上，以待分离信号采样点数及维数总的最小计算复杂度作为优化因子．将小波变换和优化后的广义权重估计 (OGWE)算法结合，利用小波分析降低观测信号中噪声的影响后作为独立分量分析(ICA)输入信号．从量能值、相关系数等多方面对优化算法与FastlCA算法进行了对比，结果表明该方法能有效消除多通道表面肌电信号的耦合串扰．关键词表面肌电信号；串扰；小波变换；噪声；广义权重估计；独立分量分析中图分类号TP212．3文献标志码A 文章编号 1671—4512(2011)$2-0411一03 on The ofOGWEandits surface algorithm application Luo XinliangZhizeng Yang (RobotResearch Dianzi 310018，China) Institute，HangzhouUniversity，Hangzhou AbstractInordertoeliminatethe cross‘。talk the multi_。channelSur·· signalcoupling amongacquired face new is thebasisof estima— Electromyography(SEMG)，adisposalwayproposed．On weighted of ofthe on to asthe thenumber and readyseparate tors，taking samplescomponentsinput—signal op— timizedfactor．Thismethodcombinesthewavelettransformwiththe optimizedgeneralizedweighted noiseis thenoise functionofwavelettransform，someremoved estimators(OGWE)．Byusing filtering fromthe usedasthe of then originalsignal