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SFLA 算法在电力系统无功优化中的应用
赵新秋,王艳胜,郑剑
（燕山大学电气工程学院，河北 秦皇岛 066004 ）
摘 要:将一类新兴的基于群体智能的随机优化算法—混洗 态变量，它包括除平衡节点以外的其他所有节点的
蛙跳算法，应用于电力系统的无功优化，并在基本算法的基 电压相角和除发电机或具有无功补偿设备以外的
础上增加了变异操作，通过提取个体的进化信息，自适应调 节点的电压模值；f (u,x) 为无功优化的目标函数；
节变异的尺度，实现对解空间的高效有哪些信誉好的足球投注网站。以有功网损最小 g (u,x) 为功率方程约束条件，即节点潮流方程；
为目标函数，建立了电力系统无功优化数学模型，通过对 h(u,x) 为变量约束条件，即控制变量和状态变量需
IEEE30 节点标准系统进行仿真，结果表明该算法具有较好 要满足的条件。
1.1 约束条件
的全局寻优能力，具有较高收敛速度和收敛精度。
（1）功率方程约束
关键字：电力系统；无功优化；混洗蛙跳算法；自适应 在无功优化模型中，各节点仍然满足有功和无
功平衡，即
0 引言
P = P -P
电压是电能质量的主要指标。电压质量对电力 i Gi Li
系统稳定运行、降低线路损耗、保证工农业生产安 n
= V åV (G cosq + B cosq )
全、提高产品质量、降低用电单耗等都有直接影响。 i j ij ij ij ij
因此，保证电压质量，即保证电压的偏移和波动都 j =1 （2 ）
在规定的范围内，是电力系统规划设计和运行的重
Q = Q - Q + Q
要任务。电力系统无功优化就是解决这一问题的重 i Gi Li Ci
[1] n
要手段 。 = V åV (U sinq -B cosq )
由于电力系统无功优化是一个多变量、多约束 i j =1 j ij ij ij ij （3 ）
的混合非线性规划问题，其控制变量既有连续变量
P P i
（如发电机节点电压) ，又有离散变量(如电容器的 式中， Gi 、 Li 分别为节点 发电机有功出力和有
补偿容量，变压器的变比)，且是一个多峰值函数， Q Q i
功负荷； Gi 、 Li 分别为节点 发电机无功出力和
其优化过程复杂，所需计算量大。传统算法 （例如，
Q P Q
无功负荷； 为无功补偿容量； 、 分别为注
线性规划法、非线性规划法、动
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