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2017-08-08 发布于江苏
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Availableonlineatwww．sciencedirect．corn 靴嚣 ScienceDirect JournalofBionicEngineering8(2011)181190 A M ulti—AgentImmuneNetworkAlgorithm andItsApplicationto M urphreeEffi ciencyDeterminationfortheDistillationColumn XuhuaShi．，FengQian 1．StateKeyLaboratoWqfChemicalEngineering，EastChinaUniversityofScienceandTechnology，Shanghai200237，P．R．China 2．CollegeofinformationScienceandEngineering，NingboUniversiyt，Ningbo315211，P．R．China Abstract ArtificialImmuneNetwork(aiNet)algorithmshavebecomepopularforglobaloptimizationinmanymodem industrial applications．However，high—dimensionalsystemsusingsuchmodelssufferfrom apotentialprematureconvergenceproblem ．In theexistingaiNetalgorithms，theprematureconvergenceproblem canbeavoidedby implementingvariousclonalselection methods，suchasimmunesuppressionandmutationapproaches，bothofrsinglepopulationandmulti—populationcases．This paperpresentsanewMulti—AgentArtificialImmuneNetwork(Ma—aiNet)algorithm，whichcombinesimmunemechanicsand multiagenttechnology,toovercometheprematureconvergenceproblem inhigh—dimensionalsystemsandtoefficientlyusethe agentabilityofsensingandactingontheenvironmentMa—aiNetintegratesglobalandlocalsearchalgorithms．Theperform— anceoftheproposedmethodisevaluatedusing 10benchmarkproblems，andtheresultsarecomparedwithotherwell—known intelligentalgorithms．ThestudydemonstratesthatMa—aiNetoutperform sotheralgorithmstested．Ma—aiNetisalsousedto determinetheMurphreeeffi ciencyofadistillationcolumnwithsatisfactoryresults． Keywords：bio—inspiredoptimization，multi—agentimmunenetwork，distillationcolumn，Murphreeefficiency Copyright@2011，JilinUniversity PublishedbySciencePressandElsevierLimite