基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究【荐】.pdfVIP

94. 电子科技大学学报（社科版） 2013年（第15卷） 第3期 高校建设 Journal of UESTC （Social Sciences Edition ） Jun.2013,Vol.15,No.3 基于DEA和Malmquist指数的985高校 科研投入产出效率评价研究 □赵晓阳 刘金兰 [天津大学 天津 300072] [摘 要] 随着国家逐步加大对“985 高校”科研经费的投入，这些高校的科研绩效成为关注的焦点， 如何使用有效的评价方法对“985 高校” 的科研效率进行评估成为重要问题。使用非参数的DEA 和 Malmquist指数方法对我国37所“985 高校”科研投入产出指标的面板数据进行静态效率和动态效率变化 的综合评价，结果发现我国各“985 高校”科研效率整体偏低，且科研活动效率在2006 ～2009年内未能 取得显著进步，进一步分析发现技术进步是阻碍各高校科研活动效率进步的首要原因，各高校应大力促 进科研活动中技术的创新和进步以提高科研投入产出效率。 [关键词] DEA；Malmquist指数；高校科研投入产出；高校科研效率 [中图分类号]G644 [文献标识码]A [文章编号]1008-8105(2013)03-0094-07 我国11所工科大学和9所综合性大学的科研绩效进 引言 行评价[5] ；孙世敏等使用DEA方法评价我国不同省 份的高校科研投入产出效率[6] ；段永瑞、霍佳震应 高等学校是高层次创新人才培养的重要基地， 用数据包络分析模型对我国50所重点院校的科研绩 也是基础研究和高技术领域创新成果的重要源泉。 效进行评价[7] ；周伟则利用该方法分别分析了我国 作为教育部重点支持建设的高等院校，“985高校” 研究型大学的自然科学研究绩效和社会科学研究绩 承担着我国高校大部分的科研项目。近年来，国家 效[8] 。然而，国内学者使用DEA方法对高校科研绩 和各省政府逐步加大对“985高校”科研经费的投入， 效进行评价时多数使用横截面数据进行静态效率的 2009年“985高校”的科研经费投入与2006年相比增 评估，少有研究关注各高校科研效率的动态变化情 加了53.4%[1] 。随着科研投入的快速增长，“985高 况及产生这种变化的原因。本文使用非参数的DEA 校”的科研绩效成为了各界关注的焦点，如何对“985 和Malmquist指数方法，从静态效率和动态效率变化 高校”的科研投入产出效率进行科学评估成为高等 两个角度对我国37所“985高校”2006年~2009年科 教育研究者关注的一个重大问题。传统的多指标综 研活动投入产出效率进行综合评价和分析，以探索 合评价方法如层次分析法、数理统计法等方法未能 提高我国高等学校科研效率的有效途径。 从投入产出指标角度综合评价科研效率，而由 Charnes 和Cooper 提出的数据包络分析（Data 一、高校科研投入产出效率评价模型 Envelopment Analysis ）方法则兼顾了投入和产出指 标，是一种评价科研活动效率的有效方法。Tomkins 高校科研活动是一项多投入、多产出的复杂生 和Green早期曾使用DEA方法分析英国高