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概率论与数理统计重点.pdf
经济与管理学院团支书联席会
概率论与数理统计
第一章 条件概率的理解，全概率公式和贝叶斯公式。
第二章 各个离散与连续分布的定义，表达式。尤其是正态分布的相关知识。
第三章 多维随机变量中求连续型随机变量密度函数的两种方法，分步微分法和积分转化法。
第四章 一维与二维随机变量期望与方差的求法，以及随机变量期望和方差与各种随机变量
分布参数的关系。
第五章 大数定律和中心极限定理，大数定律重点在于对概念的理解，应该掌握用中心极限
定理求概率的方法。
第六章 数理统计中各个基本量，如样本均值，样本方差等的定义。将一维随机变量和二维
随机变量变形成符合“卡方”，t 和F 分布的方法。
第七章 区间估计中对于矩估计和最大似然估计的理解。对符合正态分布的随机变量个别参
数的估计。
第八章 注意与第七章的联系。
本资料由各班团支书配合，联席会秘书长胡叶倩雯，副秘书长许高、胡杨昱骄、梁杰呕血整理
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