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武汉理工大学《概率论与数理统计》2012年考研大纲参考书目考试范围.pdf
武汉理工大学考研辅导中心 lgkaoyan.net 027
武汉理工大学《概率论与数理统计》
2012 年考研大纲参考书目考试范围
适用专业:统计学
题 型:计算题、证明题
总 分:150 分
考查要点
1、事件与概率。理解概率的统计定义,古典定义,几何公理化定义,会利用古
典定义,几何定义计算简单事件的概率。掌握概率的基本性质,并会用这些性质
计算概率。
2、条件概率与统计独立性。理解条件概率的概念,掌握概率的乘法定理,全概
公式,Bayes 公式;理解事件独立性的概念,掌握Bernoulli 概型及二项式概
率计算公式。
3、随机变量与分布函数。
(1)理解随机变量的概念,离散型随机变量及分布律的概念与性质,连续型随
机变量及密度函数的概念与性质。
(2)理解分布函数的概念与性质,会利用概率分布计算有关事件的概率。
(3)掌握二点分布,二项分布,几何分布,泊松分布,超几何分布,均匀分布,
正态分布与指数分布。
(4)理解多维随机变量的概念,掌握二维随机变量的联合分布函数,二维离散
型随机变量的联合分布律及其性质,二维连续型随机变量的联合密度函数及其性
质,并会计算有关事件的概率。
(5)掌握二维随机变量的边缘分布及条件分布。理解随机变量独立性的概念,
并会进行判断。
(6)会求一个随机变量函数的概率分布,会求两个随机变量的简单函数(和,
商,最大值,最小值)的分布,会求随机变量变换的概率分布。
4、随机变量的数学特征与特征函数
(1)理解数学期望、方差的概念,掌握它们的性质与计算,掌握二项分布,几
何分布,泊松分布,均匀分布,正态分布,指数分布的数学期望与方差。
(2)理解协方差、相关系数的概念、性质与计算。
(3)了解条件数学期望和矩的概念。
(4)理解特征函数的概念,掌握它的基本性质,会求掌用分布的特征函数。
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5、极限定理
(1)理解大数定律的概念,知道车贝晓夫大数定律,贝努里大数定律,泊松大
数定律和马尔可夫大数定律。
(2)理解中心极限定理的概念,掌握独立同分布的中心极限定理,
Demoiver-Laplace 中心极限定理。会做简单的计算题。
6、数理统计
(1)理解总体、样本、统计量的概念,掌握样本矩的数学期望与方差.
(2)理解次序统计计量、经验分布函数的概念、知道其性质.
(3)知道χ2 -分布,t-分布,F-分布,掌握正态总体样本均值、样本方差的
抽样分布.
(4)会求参数的矩估计量、最大似然估计量,掌握估计量的无偏性、最小方差
无偏性、有效性、相合性和渐近正态性标准.
(5)会求一个正态总体参数的区间估计,两个正态总体均值差,方差比的区间
估计.
(6)理解假设检验的基本概念,知道两类错误及犯两类错误的概率,掌握正态
总体参数的检验方法.
(7)理解统计决策的基本概念,会求参数的贝叶斯估计.
(8)掌握一元线性回归模型、多元线性回归模型参数的最小二乘估计、估计量
的性质与分布,回归方程、回归系数的显著性检验与预测。
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