基于熵权的灰色关联分析方法在供应商选择中的应用研究.pdfVIP

商业研究 基子熵权的鼹匹关联分析方法在供应商遵撵中的应用研究 一彭志奇 戴 彬 长沙理工大学管理学院 [摘 要】为了克服主观赋权法在确定供应商评价指标权重时的主观性，本文借助信息工程学中“熵”的概念，客观 地揭示出各评价指标的重要性，从而确定权重，然后用灰色关联分析法对供应商进行排序选择，并给出具体的计算方法和 实例分析。 【关键词】熵权法 灰色关联分析供应商选择 一．引言 以第i方案属性值则)。{确I Chain 供应链合作伙伴关系(SupplyPartnership，SCP)是供 作为比较序列．则XO与xi在第j项指标下的关联系数计算公式为： 应商与制造商为实现某个特定目标．在一定时期内共享信息．共 担风险．共同获利的协议关系，因此．合作伙伴的选择是供应链 合作关系的基础。供应商的选择过程是一个典型的多目标决策问 题，在用灰色关联进行分析的过程中，灰色关联度的计算实际上 △面‘lff，mmi，n 是将各项指标等权划分，这样会因为没有考虑到各指标重要性差 异和允许指标属性之间可以相互线性补偿，且被补偿的值不受任 别为比较序列绝对差中的最小值和最大值， 何限制而导致存在信息流失．误差大等缺陷，而采用主观赋权法 △“／)=I 又无法消除各因素权重的主观性。借助信息工程学中”嫡”的概 念．在多方案评定中能够对每个指标的重要程度尤其是对重要属 值范围为Opl，通常取p=O．5。 性指标都加以考虑和保证，客观地揭示出各评价指标的重要性。 3熵值法计算权重的步骤 因此，决策算法采用基于灰色关联度的灰色综合评价决策模型， 运用信息熵来确定指标权重。 j指标下的指标属性值．则第i个方案对第j个指标属性的贡献度 二．算法原理 灰色关联分析的基本思路是根据各比较数列构成的曲线与参 考数列构成的曲线的几何相似程度来确定比较数列与参考数列之 间的关联度，几何形状越接近．则关联度越大。 {2)对于此贡献度所包含的信息内容，可以用熵E来表示 灰色关联分析把各项指标等权划分，无法给出各评价指标的 所有方案对第j个指标的贡献总量．计算公式为：目=一}∑朋lII鼬． 重要性差异．而按照信息论观点，各个指标在指标体系中的作用． 与指标的变异度有关，指标的变异度越大，它所携带和传递的决 策信息越多，对方案的比较作用也越大。信息量的大小可用嫡值 (．i=l’p“川，其中取，七2高，kO，Ei∈[o，1]。 来测度，嫡值的减少意味着信息量的增加。熵值法根据各指标的 (3)定义第j个指标下各方案贡献度的差异系数。其计算公 信息载量的大小来确定指标权重。熵值法的最大优点是其计算得 到的权重完全是依据属性矩阵所带的信息，没有任何主观判断， 能够得出较为客观的综合评价结果。 (4)将其指标权重归一化就得到各评价指标的权重，其计算 1．指标规范化处理 公式为：．II，J-gJ／∑gI，(j=1，2，3，……，n)。 设原始指标属性矩阵D2(z4j)。×n，则对效益型指标规范 句一min(z，) 4．计算综合评价值 化处理．有：柳2面iii而，(i_1，2，…，m；j21,2，…皿)j对 max(a)一勾 值越大说明方案i与最优方案的接近程度越高．因此可根据Di值 成本型指标规