统计学习理论导论(清华大学张学工讲义)-1.pdfVIP

统计学习理论导论 Introduction to 第O章 Statistical Learning Theory 引 言 清华大学自动化系 张学工 zhangxg@tsinghua.edu.cn Xuegong Zhang 1 Xuegong Zhang 2 Tsinghua University Tsinghua University “One year’s research in artificial intelligence 统计学习理论 is enough for one to believe in God.” • 自然智慧的伟大与奥妙 • 关于如何建立具有从数据学习的能力并 – 一个重要方面：从实例学习 • 核心：举一反三 推广能力 具有推广能力的机器（学习机器）的理 论 • 机器智能：希望用机器实现部分智能 – 基于数据的机器学习问题 (ref. AI) • 以统计的视角来研究这样的理论和方法 根据已知样本估计数据之间的依赖关系，从 而对未知或无法测量的数据进行预测和判断 • 关键：推广能力 – 本课中：基于数据的机器学习简称机器学习 Xuegong Zhang 3 Xuegong Zhang 4 Tsinghua University Tsinghua University 机器学习的基本思路 本课主要内容 x G S y ? M y Syllabus 例如：监督模式识别问题 分类器设计(训练) 信息获取与预处理 特征提取与选择 分类决策(识别) Xuegong Zhang 5 Xuegong Zhang 6 Tsinghua University Tsinghua University 选课事项