采用改进模糊C均值法的电网故障元件定位.pdfVIP

第27卷 第 1期 重 庆 理 工 大 学学报 (自然科学) 2013年 1月 V01．27 No．1 JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience) Jan．2013 doi：10．3969／j．issn．1674-8425(z)．2013．01．014 采用改进模糊 C均值法的电网故障元件定位 张 莲，李 钊，蒋东荣 (重庆理工大学 电子信息与 自动化学院，重庆 400054) 摘 要：基于WAMS的实时测量信息，提 出了利用改进模糊 C均值法对广域测量信息构成 的样本进行最优分类，从而定位出故障元件及故障区域的方法。仿真结果表明，该算法具有更 好的全局寻优能力及寻优稳定性，在相量测量单元 (PMU)测量数据含有噪声的情况下，能精 确、方便、迅速地定位故障元件及故障区域，而且算法运行时间能满足广域 自适应后备保护的时 限要求。 关 键 词：WAMS；相量测量单元；粒子群算法；模糊C均值法；故障元件定位 中图分类号：TM711 文献标识码 ：A 文章编号：1674—8425(2013)01—0066—05 Location ofFaultyPowerGridComponentUsingImprovedFuzzy C-averagingM ethod ZHANG Lian，LIZhao，JIANG Dong—rong (SchoolofElectronicInformationandAutomation， ChongqingUniversityofTechnology，Chongqing400054，China) Abstract：WiththewideapplicationoftheWAMS(wideareameasurementsystem)，thewidearea adaptivebackupprotection isthedevelopmenttrendofpowersystem protection，butthetraditional faultlocationmethodsaredifficulttomeetthewideareaadaptivebackupprotection intimelimits． Basedonreal—timemeasurementinformationfrom WAMS，an improvedfuzzyC-averagingmethodis proposedinthispaper．Thewideareameasurementinformation samplesareoptimallyclassifiedwith theimprovedfuzzyC-averagingmethod．Then thefaultcomponentandfaultareaarelocated．The simulationresultsshow thatthealgorithm hasbetterglobaloptimizationabilityandstability．Thefault componentandfaultareaarelocatedaccurately，convenientlyandquicklyonthePMU (phasormeas- urementunit)measurementdatacontainingnoise．Thecalculationtimeofthisalgorithmisabletosat- isfythetimelimitrequirementsofthewideareaadaptivebackupprotection． Keywords：wide—areameasurementsystem；phasormeasurementunit；particleswarm optimization； fuzzy