人工智能技术在中医健康管理中的应用与探讨.pdfVIP

健康咨询类的用户，可以归为一类，发送医院各科专家情况，或者是对应的健康知识。而不 是内容不加以区分，眉毛胡子一把抓。 时效性：推送的文章可以紧跟当前社会热点事件与健康相关的内容。比如早前李开复得 淋巴癌事件，医院就可以推送与该疾病相关的资讯信息。相比每天按步就班地发些不痛不瘁 的新闻，这些类信息更容易引起民众的关注与共鸣。 深入性：医院特有的专业与权威性，使得在信息剖析方面更需要突出院方的观点。这可 以结合医院自身的科室专业及专家进行分析探讨，这类信息可显示出亲民和权威性，令关注 者印象深刻。 三、数据资源trill化管理。 通过微信运作积累的用户数据需要定期整理、归类，以及分析关注用户的行为。此举最 大目的就是将用户分门别类进行管理，投其所好，推送更为精准的用户服务信息，比如与用 户需求更为契合的健康类知识或科室专家信息。对于术后人员，可以推送术后康复信息，定 期咨询康复情况。简单来说就是将关注用户进行cITll化管理。如果数据量足够，还可以结合 医院的临床诊疗信息推出各种高价值的用户健康或疾病分析报告。 四、持续互动挖掘有效用户。 这点非常非常重要。对于医院来说，任何的市场行为最后都会与经营效益挂钩。怎样将 微信关注用户转化为门诊量呢?互动与活动。举例来说，可以在数据资源elm化的基础上， 将一部分关注但仅限于专家信息查询或咨询而未挂号的用户针对性发送服务咨询信息，“您有 什么需要帮助的?”，还可以推送更详细的专家就诊资料，当然也可以是落地的讲座活动报名 邀请，这属于精准式营销。再比如可以组织一个在线的专家答疑活动，活动通知提前发送至 关注用户群，活动后回顾并再次归类分析咨询用户，然后再推送专家诊疗信息或优惠措施。 持续的互动势必会将部分关注用户引流出水面，这些用户将是产生门诊量的关键人群。 这也是一个微信营销的完整闭环行为。当然这些互动需要借助微信官方后台之外的功能性平 台才能实现，因为仅靠目前微信自有的后台，最多能实现用户分类和简单的信息派送，但更 为精准化的用户管理及在线调研、报名等互动性活动则无法实现。 从功能而言，微信更适合成为医院的服务增值工具。借助在线查询及预约功能，可以提 升医院患者服务体验，改善患者流管理。借助大数据运作工具与互动式活动，则可以挖掘目 标用户，增加医院营收。 人工智能技术在中医健康管理中的应用探讨 北京中医药大学管理学院虞晓含朱燕波张笑梅史会梅姜博 中医在预防、诊断、治疗等方面具有独特优势，建立在“治未病”思想基础上的中医健 康管理逐渐受到人们的重视。强调整体观与个性化的中医诊疗，也因为其自身特点，较为依 赖临床医生的经验技巧，难以通过技术手段提高诊疗效率，其应用于基层预防保健工作也有 较大困难。在对中医健康管理的探索中，如何发挥人工智能技术，利用中医特色优势变被动 的疾病管理为主动的健康管理，使中医健康管理能更好地服务于预防保健工作，是新的健康 背景之下亟待解决的问题。 48 1人工智能技术在中医领域的应用现状 早在上世纪80年代，已有学者对中医辨证中人工智能的应用进行了初探[1,21。此后的三 十余年里，人工智能技术在中医辨证领域的应用逐渐深入：吴芸【3J根据中医临床辨证特点， 利用软计算方法，构建了具有一定特色的中医智能辨证处理系统。褚娜HI以中医辨证和相关 智能算法为基础，提出适用于中医智能辨证的理论方法，研发了针对慢性乙型肝炎的中医辨 证系统原型。在滕文龙[5】设计的医疗诊断系统中，中医诊断子系统能够实现较为完整的中医 诊断功能。 如何将四诊信息进行快捷、准确的客观化，是中医辨证智能化必须解决的基础性问题。 目前，有关脉诊【6J和舌诊[17】的研究己取得较大进展【81。此外，王忆勤等【9】在中医智能问诊方面 进行了尝试，基于多标记学习建立中医问诊模型，对问诊信息的客观化具有一定的意义。 除智能辨证领域外，诸多学者依托数据挖掘、模式识别等方式，亦实现了人工智能技术 在探索组方规律、建立中医诊疗标准及中医人才培养等方面的进展【lml2】。 2人工智能技术与中医健康管理 健康管理是以现代健康概念为核心，为适应医学模式转变而对个体或群体健康状况及影 响因素进行全面检测、评估和干预，以实现利用有限资源达到最大健康效果的医学服务过程 [131。中医健康管理则强调在“治未病”思想的基础上，运用整体辩证的思想，对健康状态进 行衡量、评估和干预，而不是