数据挖掘在气象服务市场开拓中的应用与探讨.pdfVIP

数据挖掘在气象服务市场开拓中的应用探讨1 褚希1，周笑天2， (1．山东省气象服务中心山东济南250031 2．山东省气象信息中心山东济南250031) 摘 要 本文对数据挖掘在气象服务市场开拓巾的应用进行了探讨，重点讨论了数据挖掘在气象服务巾的应用 步骤和应用领域。将数据挖掘在气象服务市场开拓中进行应用，是拓展气象服务领域的一种新思路，可增 强气象服务的技术支撑，增加气象服务啻q科技含量，可进一步开拓气象服务市场，更好的满足社会经济快 速增长的气象服务需求。 关键词：数据挖掘：气象服务：产品销蘸． O前言 随着气象业务的不断完善，公共气象服务事业在山东省得到了蓬勃发展，在公众气象服 务方面。气象部门通过电视、广播、手机短信、12121声讯电话、气象服务热线、报纸、网 络、电子显示屏等渠道向公众提供日常天气预报、灾害性天气预报、警报和预警信号、生活 气象指数预报等气象服务信息。在专业气象服务方面，山东已在电力、交通、港行等多个行 业开展了专业气象服务并取得了较好的服务效益。但随着气象业务的不断完善，更多的与天 气相关的服务产品需求不断显现，如在市场的商品销售方面就非常需要有针对性的气象服务 产品。但目前的气象服务产品基本都是通过数值计算、概率论的统计、专家经验等方法对气 象数据处理后获得，这种靠模式的气象服务产品并没有结合市场需求对气象数据进行深层次 的分析，已不能完成适应社会经济快速发展的需要。另外，随着气象业务信息化的不断发展， 气象部门每天都在积累着台站观测资料、卫星云图、气象雷达图像等大量的气象数据。据有 关资料统计，每天通过气象信息中心广播下发到各台站的气象数据达百兆数量级，台站通过 新一代天气雷达信息共享平台收至9的气象雷达资料每天高达IOOG，中央台站每天的气象资 料更是高达TB数量级¨j，如何充分利用这些宝贵的气象资料数据非常值得探讨。 l数据挖掘简介 数据挖掘(Datamining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge in DiscoveryDatabases)中的一个步骤。数据挖掘是从大量的数据中提取或挖掘可能有用 的信息和知识，它是在数据库中发现有效的、新颖的、潜在有用的、可理解的模式的非平凡 过程，数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库技术、统计学、机器学习、高性能计算、 模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析等。通过数 据挖掘，可以从数据库提取有趣的知识、规律或高层信息。并可以从不同角度观察或浏览数 据。数据挖掘发现的知识可以用于决策、过程控制、信息管理、查询处理等，目前，数据挖 掘已广泛的应用于制造业、零售业、保险业、电信业、市场营销、互联网等诸多领域”。1。 1资助项目：山东省气象局青年科研基金资助项目，项目编号：2014SDQNIl 810 从数据库中发现隐含的、有意义的知识是数据挖掘的目标，数据挖掘的功能是指定数据 挖掘任务中要找的模式类型。描述和预测是数据挖掘的任务，描述即了解数据中潜在的规律， 包括概念描述、关联分析、聚类分析、孤立点分析等。预测是用历史来预测未来．包括分类 分析、趋势分析、回归分析和序列模式分析等H”。因此，数据挖掘就是一种深层次的数据 分析方法。 2数据挖掘在气象服务市场开拓中的应用 数据挖掘是从大量的数据中提取或挖掘可能有用的信息和知识，我们在原有的气象服务 方式的基础上，将数据挖掘技术引入气象服务领域，可增强气象服务市场的开拓能力，将数 据挖掘在气象服务市场开拓中的应用，需要对其应用步骤和应用领域进行探讨。 2．1应用步骤 将数据挖掘应用于气象服务市场开拓中，首先要根据气象服务用户的需求，提取相关的 气象数据，对气象数据进行用户需求挖掘，便可以发现气象要素与用户需求之间的联系，从 而为用户提供气象服务。数据挖掘在进行气象服务市场开拓时，应按照以下几个步骤进行： (1)确定用户气象服务需求 在进行数据挖掘前，首先要明确数据挖掘的对象，确定用户的气象服务需求，例如，在 销售领域，天气会对多种类的产品销售产生影响．如酷暑、严寒、大风、暴雨等与饮料、啤 酒、冰淇淋、空调等产品销售有一定的关系。因此。天气状况对企业和行业的生产销售的影 响已越来越多被关