一种机动车号牌图像几何矫正快速算法.pdfVIP

第 1 部分 智能交通与安全 一种机动车号牌图像几何矫正快速算法 靳海涛 1 刘争芳 2 （1.北京市交通信息中心，100053； 2.北京旋极信息技术股份有限公司，100083） 摘 要：机动车号牌自动识别作为一种成熟的技术已在智能交通领域广泛应用，数字图像几 何矫正算法是机动车号牌自动识别技术的重要环节。随着高清视频设备的迅速发展，对数字 图像处理速度的要求越来越高，机动车号牌图像几何矫正的优化算法的相关探讨也日益多见， 但多数探讨欠缺对交通摄像头成像特点和机动车号牌特点的考虑。本文针对道路交通视频检 测成像特点和自动识别需求特点，提出一种更加简易的车牌图像变形几何矫正方法，通过计 算目标图像中指定像素点在原始图像中的对应关系，快速将带有线性几何变形的原始检测车 牌图像转化成符合或接近需求的目标图像。经过实验验证，本文提供的算法具有算法简单易 于实现、处理速度快的优点，在处理多数高清车牌图像时处理效果优于比它复杂的算法。 关键词：智能交通；自动识别； 数字图像处理；几何校正 A Simplified Distortion Correction Algorithm for LPR Jin Haitao1 Liu Zhengfang2 （1. Beijing Transportation Information Center, Beijing 100053 2. Beijing WATERTEK LTD. CO, Beijing 100083 ） Abstract: License Plate Recognition (LPR, or Automatic number plate recognition, ANPR) is an image-processing technology used to identify vehicles by their license plates, being widely used in ITS. High resolution cameras produce bigger digital image than before, which needs more efficient processing methods. The image distortion correction is important for text recognition in a LPR system, while most algorithms neglecting the license plate image properties and the recognition aims. This paper introduces a new simplified algorithm, through calculating the coordinate values of relevant pixels in the original images. And it proved itself simpler, but more efficient. Keywords: ITS, LPR, Digital Image Processing, Distortion Correction 1 背景 道路交通的快速发展对交通智能化的依赖越来越高，车牌自动识别技术是交通智能化管理的一个 重要组成部分，已经广泛应用于交通各个领域，如：高速公路的自动收费、停车场进出机动车的自动 识别等。 车牌识别通常有六个步骤:车牌定位，车牌倾斜及尺寸比例矫正（即几何矫正），图像规范化（亮 度对比度调节），字符分隔，文本识别，规范化校验。车牌图像几何校正是车牌识别的一个重要环节，