03数据库相关技术基础【荐】.pdf

第三章 数据库相关技术基础 引例： 成立于2003 年的淘宝网稳踞亚洲购物网站的第一名，会员数超过4000 万人，每年成交 额皆以倍数快速成长，在2006 年就已突破 169 亿人民币。随着业绩的持续攀升，以及同步 成长的惊人数据量，淘宝网希望能从中挖掘出有用的信息，做为业务决策与网站运营的依据， 因此，决定投资建置数据仓库。淘宝网以Oracle 网格运算（Grid Computing ）技术重新打造 并强化基础架构环境，再进行数据仓库的建置，短短半年之内就完成上线工作。淘宝网表示： “数据仓库的效益，在于分析历史、预测将来，以及看到所有活动的历史轨迹。它同时也是 最佳指针，有效规范最终决策，不致太过偏离现实。”随着企业对客户营销服务的重视，数 据库技术、数据仓库和数据挖掘在国内外已经变成一股潮流，它们蕴藏着巨大的发展潜力， 它们的出现可以为企业提供简单、快速的业务存取信息，并且能够挖掘到有价值的商业信息， 这将协助企业达成判断正确的分析，实现智能商务。 学习目标 通过本章的学习，您应该能够： ● 理解数据资源管理的相关基本概念和重要作用。 ● 理解并掌握数据组织和数据库技术的相关基本概念，了解数据库的组成结构和工作 原理，掌握数据模型和关系数据模型的相关知识。 ● 理解并掌握数据仓库的相关基本概念，概要了解数据仓库的结构，了解什么是联机 分析处理（OLAP ）以及如何应用它在数据仓库中分析数据。 ● 理解并掌握数据挖掘的相关基本概念，识别几种数据挖掘发现的模型，了解数据挖 掘的方法和应用，正确理解数据仓库、OLAP 和数据挖掘三者之间的关系。 本 章 纲 要 组织的科学管理依赖信息。信息是一个组织重要的资源，而数据是信息的依据和基础。 数据与信息之间是原料和成品之间的关系。数据库是数据的集合，它以系统、全局的观点集 中统一组织、管理数据，以满足用户的信息需求，是管理信息系统的基础，因此数据库技术 的使用是管理信息系统成熟的重要标志。但随着企业所需要的数据和信息海量增加，数据和 信息的类型不断变化，面向决策分析的数据仓库和数据挖掘应运而生。本章将先对数据资源 管理的相关内容进行介绍，然后将由浅入深地对数据库技术、数据仓库以及数据挖掘进行讲 述。 第一节 概论 企业组织的管理活动离不开数据。数据是管理活动的基础和核心，是联系管理活动的纽 带。数据也是管理信息系统的核心，素有“三分技术、七分管理、十二分数据”之说。尤其 是在现在，企业组织大都是以消费者需求为导向，密切地观察市场发展的新趋势，通过正式 和非正式的信息系统建立团队协作活动，快速及时地适应市场的变化。在这种意义上，企业 组织经营的成败在很大程度上取决于管理信息系统对它们服务的质量。随着计算机技术的发 展，计算机的主要功能已经从科学计算转变为事务处理，在进行事务处理时，并不需要复杂 的科学计算，而是需要从大量有关的数据中提取企业组织所需要的信息，作为信息系统中最 基本的要素，数据将在进行事务处理的时候被大量存放于信息系统之中，要使信息系统中的 数据变成对企业有价值的信息，使信息系统能够提供高质量的服务，就必须采用一套严密合 理的存取数据、使用数据的方法和技术来对数据进行合理有效地组织。由此可见，数据资源 管理是管理信息系统设计和运行的一个重大课题。 一、 数据资源管理的基本概念 数据对企业组织来说是至关重要的资源，在现代的企业组织中，如果没有内部运作和外 部环境的有效数据，企业组织是难以在竞争环境中生存或者取胜的。并且随着计算机网络的 普及，人们可以通过互联网轻而易举地从企业网站上获取企业组织已经存储的或者是刚刚创 建的数据，因此对数据的实时性分析对企业组织在竞争中保持优势也起到相当重要的作用。 数据存储和数据管理技术在当今的信息社会扮演了不可或缺的角色。 数据资源管理（Data Resource Management ），是指用数据库管理、数据仓库技术以及其 他数据管理技术来管理企业组织的数据资源，从而满足企业组织的管理层对信息的需求。 二、 数据管理技术的发展 数据管理技术的发展经过了三个阶段：数据人工管理阶段、文件管理阶段和数据库阶段。 （一）数据人工管理阶段 这个阶段是处在20 世纪50 年代中期以前，当时正处于计算机管理的初级阶段，计算机 当时主要应用于科学计算，其他工作还没有展开。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、 磁带，