基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划.pdfVIP

第 卷 第 期 4 14 VOl. 4 NO.14 年 月 日 4 l. 9 基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划 王春生 赵 凯 彭建春 9 9 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 ( 9 41 D 摘要 提出一种新的配电网规划模型 目标函数中不仅包含投资 维护和运行费用 还包含用户停 2 9 , 9 电损失 即考虑配电网的可靠性价值 以取得最好的社会效益 分析了国外 种配电网接线方案构 9 9 O 造方法的不足 提出了一种工作在地理信息系统平台上适用于各种复杂网络结构的配电网接线构 9 造方法 根节点融合法 利用最小路法求取配电网可靠性数据 用遗传算法求解该问题 O 9 O 关键词 配电网规划 遗传算法 地理信息系统 可靠性 最小路 2 中图分类号2 1 0 引言 配电系统的投资和运行费用在整个电力系统中 所占比例相当大 利用有效的优化方法进行配电网 9 优化设计可节约大量投资 构造配电网规划方案时O 9 线路一般只能沿街道架设 在地理信息系统O (GISD 中可以通过叠加(OverlapD操作得到街道的交汇点9 如何自动处理和选择街道的交汇点 连接所有负荷 9 点 同时保证配电网的辐射性 是较难解决的问题 9 9 O 随着配电网规模越来越大 常规数学规划法 除 9 ( 了少数线性规划模型 很难在合理的时间内得到问D [1] 图 可靠性与费用关系曲线 题的优化方案 近年来 现代启发式组合优化算法 1 O 9 Fig.1 curve of relation between reliability and cost (遗传算法9SA 等 因为易于包含复杂约束条件和D 求解非线性目标函数 且已被证明能够比数学优化 1 1 配电网优化模型 9 方法更有效地解决类似于配电网规划的优化问题 本文要解决的是单条馈线的优化规划问题 通 9 如 领域中的优化布线问题 所以得